DataOps
DataOps est le domaine combine le monde des données et la réflexion commerciale cruciale relative aux opérations d'une entreprise. Traditionnellement, les équipes opérationnelles se concentrent sur la performance et l'obtention de résultats. Tandis que les équipes de données se concentrent sur la qualité ou l'intégrité des données. DataOps est un concept hybride qui garantit que les entreprises peuvent tirer rapidement de la valeur de leurs données.
DataOps : ce que les petites et moyennes entreprises doivent savoir
Pour les entreprises, DataOps peut être exécuté comme un outil d'intégration de données qui prend les données de toutes les sources et les déplace vers une destination unique, où les fonctions de BI (Business Intelligence) fournissent ensuite une analyse. Cela garantit que les données sont rapidement opérationnelles. DataOps aide également les entreprises à gérer le changement et l'expansion, car il permet d'automatiser les tâches et d'obtenir des informations plus approfondies sur les données de l'entreprise. Pour les petites entreprises, cela pourrait être la clé de leur croissance.
Termes associés
- haptique
- réseau WAN (Wide-Area Network)
- Intranet
- ONS (objectif de niveau de service)
- SOAR (Security Orchestration, Automation and Response)
- évolutivité
- SLA (Service-Level Agreement)
- SaaS (Software as a Service)
- IAM (Identity and Access Management)
- data center
- RA (réalité augmentée)
- Synchrone
- multilocation
- DSI (directeur des systèmes d'information)
- services informatiques
- autorisation
- AOS (architecture orientée services)
- PaaS (Platform as a Service)
- MSP (Managed Service Provider)
- SIEM (Security Information and Event Management)
