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data warehouse
Un data warehouse sert à stocker les données à un emplacement centralisé afin que les entreprises puissent analyser ces données. Il contient des données provenant de divers endroits, tels que : - Les plateformes de CRM (Customer Relationship Management) - Les systèmes de transaction - Les magasins de données opérationnels - D'autres bases de données Pour insérer des informations dans un data warehouse, il faut d'abord extraire les données de leur source. Il faut ensuite convertir celles-ci dans le format adéquat pour l'analyse. Puis, les charger dans le data warehouse. Une fois cela fait, les PME peuvent comparer et analyser les données téléchargées à l'aide d'outils de BI (Business Intelligence) afin d'améliorer la résolution de problèmes et la prise de décision.
data warehouse : ce que les petites et moyennes entreprises doivent savoir
Les PME de tous les secteurs d'activité peuvent utiliser un data warehouse pour stocker des données provenant de plusieurs sources dans un seul système. Les organisations peuvent : - Stocker les données dans le même format, ce qui améliore la précision des données - Générer des données sur les processus de vente, de marketing et de service client et d'autres fonctions quotidiennes - Utiliser ces informations pour améliorer le service client, augmenter les revenus, créer des campagnes de marketing plus efficaces, etc.
Termes associés
- haptique
- réseau WAN (Wide-Area Network)
- Intranet
- ONS (objectif de niveau de service)
- SOAR (Security Orchestration, Automation and Response)
- évolutivité
- SLA (Service-Level Agreement)
- SaaS (Software as a Service)
- IAM (Identity and Access Management)
- data center
- RA (réalité augmentée)
- Synchrone
- multilocation
- DSI (directeur des systèmes d'information)
- services informatiques
- autorisation
- AOS (architecture orientée services)
- PaaS (Platform as a Service)
- MSP (Managed Service Provider)
- SIEM (Security Information and Event Management)