15 ans à aider les entreprises françaises
à choisir le meilleur logiciel

Description de Resume Parser

La solution de machine learning peut être utilisée pour extraire plus de 100 champs de chaque CV.

Qui utilise Resume Parser ?

Que vous soyez un responsable du recrutement, un recruteur, un fournisseur d'ATS (Applicant Tracking System) ou de CRM (Customer Relationship Management), ce logiciel de deep learning peut améliorer considérablement vos résultats de recrutement.

Resume Parser Logiciel - 1

Resume Parser ne vous convainc pas tout à fait ? Comparer avec une alternative populaire

Resume Parser

Resume Parser

5,0 (4)
800,00 $US
année
Version gratuite
Version d'essai gratuite
44
2
4,5 (4)
4,8 (4)
4,5 (4)
VS.
À partir de
Types de licence
Fonctionnalités
Intégrations
Facilité d'utilisation
Rapport qualité-prix
Service client
9,00 $US
mois
Version gratuite
Version d'essai gratuite
464
34
4,5 (4 828)
4,3 (4 828)
4,5 (4 828)
Les jauges horizontales vertes représentent le logiciel le plus apprécié selon la note globale qui lui a été attribuée ainsi que le nombre d'avis.

Alternatives à Resume Parser

monday.com
Fonctionnalités les mieux notées
Gestion des employés
Suivi de l'inventaire
Tableau de bord
Factorial
Fonctionnalités les mieux notées
Base de données des employés
Gestion de la paie
Pointage
HrFlow.ai
Fonctionnalités les mieux notées
Extraction de données
Sources de données multiples
Traitement automatique du langage naturel
Textkernel
Fonctionnalités les mieux notées
Aucune fonctionnalité n'a été évaluée par les utilisateurs de ce logiciel.
Resume Parser
Fonctionnalités les mieux notées
Automatisation des processus et flux de travail
Centralpoint
Fonctionnalités les mieux notées
Aucune fonctionnalité n'a été évaluée par les utilisateurs de ce logiciel.
Oorwin
Fonctionnalités les mieux notées
Base de données des employés
Rapports et analyses
Suivi des candidatures
Rayven
Fonctionnalités les mieux notées
Aucune fonctionnalité n'a été évaluée par les utilisateurs de ce logiciel.
Bizneo HR
Fonctionnalités les mieux notées
Base de données des employés
Gestion des feuilles de temps
Gestion des ressources humaines

Avis sur Resume Parser

Note moyenne

Note globale
5,0
Facilité d'utilisation
4,5
Service client
4,5
Fonctionnalités
4,8
Rapport qualité-prix
4,8

Avis classés par taille de l'entreprise (nombre d'employés)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1 000
  • >1 001

Trouver les avis classés par note

5
100%
Utilisateur vérifié
Utilisateur LinkedIn vérifié
Génie civil, 1 001–5 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Alternatives envisagées précédemment :

Better service than the rest, also best quality data on difficult CVs

5,0 il y a 3 ans

Avantages :

The best results on difficult CVs in our testing phase Good service and ability parsing

Inconvénients :

No user interface, need to integrate into existing tech stack

Scott
Senior Product Manager (É.-U.)
Ressources humaines, 2–10 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Impressive abilities to handle complex documents

5,0 il y a 3 ans

Commentaires : If you need a resume parsing API, you should definitely look at Affinda's.

Avantages :

My team thoroughly evaluated 8 other resume parsers before we selected Affinda. (Actually, our application was in production using a different vendor's parser before we discovered Affinda. When our contract with the other vendor was coming due, we chose to switch to Affinda rather than renew.) Although Affinda's parsing results were significantly more accurate than our previous vendor, that wasn't the driving factor to make us change. (It would have been a more substantial factor if we did not already have our solution implemented. But we were aware of the vulnerabilities in our previous vendor's capability, and had already incorporated defensive logic into our application to mitigate the other vendor's inaccuracies.) Instead, the driving factor was the Affinda team. The people there are wonderful to work with. They can rapidly roll out changes. Several of my suggestions were reflected in their production product within 2 weeks of when I provided the feedback.

Inconvénients :

The documentation isn't as extensive as some of the competition. (I think they've expanded the documentation after I did my implementation.) Despite that, it was still very easy to get a sample API client up and running.

Guillaume
CTO (France)
Ressources humaines, 2–10 employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus d'un an
Source de l'avis

Alternatives envisagées précédemment :

Cheap and good results, but poor admin experience

5,0 il y a 2 ans

Commentaires : It was a good start, price is cheap, but you have to contact sales to buy credits (no automation, no self-service). API documentation is simple but clean. There is sometimes some errors, but only on resumes with poor visual quality (like a cellphone picture of a resume ?)

Avantages :

- Data extraction quality- API documentation

Inconvénients :

- No monthly billing- Cannot automatically refill account (and no notifications on credits low)- +-7s to extract data from a resume (so, kinda slow)

Hayley
Founder & CPO (Singapour)
Services et technologies de l'information, 2–10 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 1 à 5 mois
Source de l'avis

Using resume parser to understand diversity and ensure bias-free hiring

5,0 il y a 3 ans

Commentaires : We greatly appreciate the ease of use and accessibility that Affinda offers. With well structured API documentation and a 'try before you commit' model, Affinda has made it a smooth journey for us to discover various use cases and how best to implement their CV parser in our own systems. Big advantage over other solutions. We've gained confidence in their solution and been able to test within our own environment and business processes.

Avantages :

The most important feature of Affinda's data parser for our use case, is to pick up diverse sets of data points consistently and accurately across various structured/ unstructured CV's. We are able to use these data points as input for our internal diversity analytics models as well as remove sensitive data points from users view to ensure bias-free screening.

Inconvénients :

One data points we have seen lower accuracy in is school / education, which in some cases is misclassified. We have confidence with further training this can easily be improved over time. And this is still better than we've seen with some other solutions.