Qui utilise Striim ?

Toute entreprise qui a besoin de déplacer et de traiter de gros volumes de flux de données avec une latence, une sécurité et une fiabilité proches de zéro avec un langage de développement basé sur SQL et une interface par glisser-déposer.

Description de Striim

Striim combine l'intégration de données en temps réel, les analyses de flux et la visualisation sur une seule et même plateforme. La solution intègre en permanence une grande variété de données semi-structurées, non structurées et structurées, notamment des données provenant de bases de données d'entreprise via la capture de données modifiées. Elle offre une validation intégrée, un traitement de flux basé sur SQL tel que le filtrage, les transformations, les agrégations et l'enrichissement, une corrélation multisource, une correspondance de modèles complexes, une analyse prédictive et des tableaux de bord en temps réel avec des alertes.

Informations sur Striim

Striim

http://www.striim.com

Fondé en 2012

Prix de Striim

Striim n'est pas disponible en version gratuite mais propose un essai gratuit.

Version gratuite

Non

Essai gratuit

Oui

Déploiement

Installation (Mac)

Cloud, SaaS, web

Installation (Windows)

Formation

Formation présentielle

Formation en ligne en direct

Webinaires

Documentation

Ressources d'aide

Service de support permanent (réponse directe)

Striim - Fonctionnalités

Logiciels DLP (Data Loss Prevention)
Gestion des incidents
Gestion des menaces web
Gestion des stratégies
Identification des données sensibles
Liste blanche et liste noire
Rapports de conformité
Analyse de données
Contrôle de qualité des données
Correspondance et fusion
Filtrage des données
Gestion de versions
Gestion des métadonnées
Planification des tâches
Transformations non relationnelles
Analyse en libre-service
Analyse prédictive
Connecteurs de source de données
Créateur de requêtes
Data discovery
Narration
Préparation des données en libre-service
Rapports et analyses
Recherche en langage naturel
Tableau de bord
Visualisation de données
Analyse des sentiments
Benchmarking
Exploration de données (data mining)
Fonctions pour l'enseignement
Fonctions pour secteur médical
Fusion de données
Intelligence artificielle et machine learning
Modélisation et simulation
Prévision de la demande
Collecte de données disparates
Extraction d'adresses e-mail
Extraction d'images
Extraction de documents
Extraction de données web
Extraction de numéros de téléphone
Extraction des adresses IP
Extraction des prix
ETL (extract-transform-load)
Gestion des métadonnées
Services web
Sources de données multiples
Tableau de bord
Débogage
Déploiement continu
Gestion de la configuration
Gestion des assurances qualité
Gestion des autorisations
Gestion des changements
Gestion des tests
Journal de génération
Livraison continue
Analyse de la rentabilité
Analyse prédictive
Analyse visuelle
Benchmarking
Fiches d'évaluation (scorecards)
Indicateurs clés de performance
Indicateurs de tendances et de problèmes
Mesure des performances
Planification stratégique
Publication et partage
Rapports ad hoc
Tableau de bord
Analytique
Contrôle de qualité des données
Correspondance et fusion
ETL (extract-transform-load)
Intégration de données
Migration de données
Requête ad hoc
Traitement en mémoire
Analyse de données
Contrôle de qualité des données
Correspondance et fusion
Données client
Gouvernance de l'information
Intégration de données
MDM (master data management)
Migration de données
Saisie de données
Sécurité des données
Analyse des capacités
Analyses des performances
Approbation de workflow
Contrôle d'accès
Facturation et approvisionnement
Gestion des SLA
Gestion des coûts
Gestion multicloud
Suivi de l'approvisionnement
Suivi de la demande
Archivage et rétention
Contrôle d'accès
Cryptage
Gestion de versions
Migration de données
Partage des fichiers
Sauvegarde
Synchronisation de données
Analyse prédictive
Collaboration
Entreposage de données
Exploration de données (data mining)
Fusions de données
Modèles
Nettoyage de données
Sandbox sans code
Traitement des gros volumes
Visualisation de données
Affichage relationnel
Analytics et reporting
Découverte en images
Gestion de contenu
Modèles de simulation
Tableaux de bord personnalisés
Traitement analytique en ligne
Vues filtrées

Avis sur Striim

Afficher 3 avis sur 3

Note globale
5/5
Facilité d'utilisation
4,3/5
Service client
5/5
Fonctionnalités
4,3/5
Rapport qualité-prix
4,7/5
Shruti K.
senior software engineer
Services aux consommateurs, 10 001+ employés
Temps d'utilisation du produit: 6 à 12 mois
  • Note globale
    5/5
  • Facilité d'utilisation
    4/5
  • Fonctionnalités
    4/5
  • Support client
    5/5
  • Rapport qualité-prix
    4/5
  • Probabilité de recommander le produit
    9/10
  • Provenance de l'utilisateur 
  • Publié le 12/07/2019

"Striim for moving data to cloud"

Commentaires: Its good to start building apps and then move data to coud

Avantages: Easy to build apps and get started with.

Inconvénients: Docs could have been better. SOmetimes its not intuitive

  • Provenance de l'utilisateur 
  • Publié le 12/07/2019
Hal M.
Chief Technology Officer
Logiciels, 13-50 employés
Temps d'utilisation du produit: 1 à 5 mois
  • Note globale
    5/5
  • Facilité d'utilisation
    5/5
  • Fonctionnalités
    5/5
  • Support client
    5/5
  • Rapport qualité-prix
    5/5
  • Probabilité de recommander le produit
    10/10
  • Provenance de l'utilisateur 
  • Publié le 21/09/2019

"Striim Review"

Avantages: Overall experience with the company. Flexibility and quality.

Inconvénients: Nothing in particular to mention in this category.

  • Provenance de l'utilisateur 
  • Publié le 21/09/2019
Abhilash M.
Senor Data Scientist
Divertissement, 1 001-5 000 employés
Temps d'utilisation du produit: plus d'un an
  • Note globale
    5/5
  • Facilité d'utilisation
    4/5
  • Fonctionnalités
    4/5
  • Support client
    5/5
  • Rapport qualité-prix
    5/5
  • Probabilité de recommander le produit
    8/10
  • Provenance de l'utilisateur 
  • Publié le 12/07/2019

"Striim for moving data continously to cloud"

Commentaires: Move data to cloud.

Avantages: Its easy to start building apps and get started with the data movement. However, docs could have been better.

Inconvénients: Docs could have been better. UI is also not easy sometimes. It could have been better.

  • Provenance de l'utilisateur 
  • Publié le 12/07/2019