--- description: Orange : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Orange, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: Orange - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra France 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Outils de data visualisation](/directory/30696/data-visualization/software) > [Orange](/software/164505/orange) # Orange Canonical: https://www.capterra.fr/software/164505/orange Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://www.capterra.fr/software/164505/orange?page=2) > Visualisation de données open source et suite de machine learning. Inclut une programmation visuelle permettant de construire des flux de travail d'analytique. > > Conclusion : 19 utilisateurs lui ont donné la note de **4.2/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.2/5** | 19 Avis | | Simplicité d’utilisation | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 3.8/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 80% | (8/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: University of Ljubljana ## Contexte commercial - **Type de licence**: (Version gratuite disponible) (pendant l'essai gratuit) - **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Mac (ordinateur), Windows (ordinateur) - **Langues**: anglais - **Pays disponibles**: Slovénie ## Fonctionnalités - Analyse prédictive - Analyse statistique - Analyse visuelle - Découverte en images - Fouille de textes (test mining) - Gestion des données liées - Rapports et analyses - Recherche/Filtre - Tableau de bord personnalisable - Visualisation de données ## Ressources d'aide - Chat ## Category - [Outils de data visualisation](https://www.capterra.fr/directory/30696/data-visualization/software) ## Catégories connexes - [Outils de data visualisation](https://www.capterra.fr/directory/30696/data-visualization/software) - [Logiciels de data mining](https://www.capterra.fr/directory/31083/data-mining/software) ## Logiciels similaires 1. [Microsoft Power BI](https://www.capterra.fr/software/176586/power-bi) — 4.6/5 (1870 reviews) 2. [Tableau](https://www.capterra.fr/software/77260/tableau) — 4.6/5 (2348 reviews) 3. [Google Analytics 360](https://www.capterra.fr/software/177042/google-analytics) — 4.7/5 (8089 reviews) 4. [Canva](https://www.capterra.fr/software/168956/canva) — 4.7/5 (13245 reviews) 5. [Google Charts](https://www.capterra.fr/software/176573/google-charts) — 4.6/5 (740 reviews) ## Avis ### "Machine Learning, Viulization de données basée sur la prédiction" — 4.0/5 > **Tariq Mahmood** | *8 juillet 2020* | Électronique grand public | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: Le meilleur outil jamais conçu pour visualiser des données volumineuses avec une configuration de base, même par étapes d'interface utilisateur, comme les flux de données et les flux variables. Très efficace dans le contrôle, la prédiction et la prévision des processus statistiques. C'est mon outil essentiel lors de la planification et de l'approfondissement des données volumineuses, Les modèles d'apprentissage automatique et de prédiction sont une utilisation géniale lors du test de modèles d'hypothèses. L'interface utilisateur, les graphiques, sont vraiment utiles pour déterminer la signification complète des données, donc dans l'exploration de données et la science des données, c'est un outil valable avec une interface utilisateur cool avec une utilisation facile. L'apprentissage automatique et la prédiction de données peuvent en outre être utilisés avec la programmation dans l'IA et d'autres outils de détection automatisés. Les performances sont impressionnantes en travaillant sur les données, très facile à installer. > > **Inconvénients**: La visualisation en direct ne peut pas être obtenue à partir d'une base de données ou d'une source de données, d'une manière ou d'une autre, elle devrait être liée comme un outil simulé, comme le graphique s'exécute lorsque les données changent. L'utilisation Saas, de domaine ou à distance n'est pas disponible. Les graphiques ne peuvent plus être utilisés dans une autre présentation avec une source de données, seule une capture d'écran peut être copiée. > > Utilisé dans la planification des ressources humaines, besoin de formation en développement des ressources humaines. Analysé les visuels du chômage par rapport à l'essentiel de la vie active pour obtenir des réformes de motivation. Utilisé dans les prévisions de règlement financier. ----- ### "Un outil incroyable pour la visualisation de données, l'apprentissage automatique et l'exploration de données" — 5.0/5 > **Olga** | *31 août 2020* | Gestion de l'enseignement | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: J'utilisais ce programme lorsque je faisais ma première maîtrise en linguistique fondamentale et appliquée, et le logiciel s'est avéré indispensable pour mes recherches qualitatives et quantitatives. J'ai utilisé l'outil pour de nombreuses opérations différentes, telles que les régressions linéaires, le clustering K-Means, le travail avec la carte thermique, le diagramme de Venn, le t-SNE, le prétraitement de texte, la modélisation de sujet, la concordance et l'analyse des sentiments, ainsi que le travail sur les corrélations et les données. Les tables. La chose la plus agréable était que ce logiciel est compatible avec Linux (le mien était Ubuntu), mais pour une raison étrange, il fonctionnait mieux sous Windows alors qu'il aurait dû aimer davantage l'environnement Python natif. Cependant, c'est vraiment un outil exceptionnel, j'apprécie vraiment cette grande chose. Je pense que ce serait bien si les développeurs travaillaient à créer une version plus puissante avec des abonnements payants. Juste une idée pour les gars à considérer à l'avenir. > > **Inconvénients**: J'avais rencontré quelques problèmes avec l'analyse des sentiments à l'aide d'Orange (il y avait des problèmes de widget ou de plug-in, pour une raison étrange, l'analyse des sentiments ne fonctionnait parfaitement qu'avec certains ensembles spécifiques de données et de langues). > > C'est splendide. Je tiens à vous remercier sincèrement. Un excellent outil pour les chercheurs, les scientifiques, les étudiants en master et en doctorat, les data scientists et tous ceux qui s'intéressent à l'exploration de données, à l'apprentissage automatique et à la visualisation de données. ----- ### "sélection, commande et paiement faciles des produits, paiement, expédition et livraison en ligne pratiques—e" — 4.0/5 > **Salman** | *22 juin 2021* | Textile | Taux de recommandation : 4.0/10 > > **Avantages**: Tout ce dont vous avez besoin pour commencer en ligne aujourd'hui et développer votre entreprise > > **Inconvénients**: Personne ne peut acheter pendant l'écrasement du site Impossible d'essayer avant d'acheter Très compétitif > > C'est une bonne plateforme ----- ### "Orange est pour les non-programmeurs qui veulent apprendre le Machine Learning\!" — 4.0/5 > **Lisa** | *16 octobre 2018* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 8.0/10 > > **Avantages**: L'interface utilisateur graphique d'Orange est idéale pour les non-programmeurs qui souhaitent exécuter des flux de travail analytiques sur l'apprentissage automatique de leur jeu de données. L'interface est bien conçue et le flux de travail d'analyse est facile à créer avec l'utilisation du glisser-déposer de ses widgets. Les widgets disponibles sont vastes et permettraient aux utilisateurs de nettoyer, visualiser, construire des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé et de valider leur modèle. Orange a mis en place des ressources permettant à ses utilisateurs d’acquérir eux-mêmes l’apprentissage automatique. Il existe également plusieurs vidéos de tutoriel sur le site Web. > > **Inconvénients**: Nous ne sommes pas en mesure de définir une graine dans le logiciel, ce qui empêche la reproduction des résultats et des analyses. Orange ne fournit pas assez de paramètres à peaufiner pour les utilisateurs avancés. Par exemple, le widget randomForest ne permet pas à l'utilisateur de voir quelles variables ont le gain d'informations le plus élevé. > > Dans l’ensemble, mon expérience avec Orange a été fructueuse pour moi, car j’ai abordé des concepts d’apprentissage automatique sans que mes connaissances de base en matière de codage ne me nuisent. L’interface est plus jolie que weka (un autre outil graphique pour l’apprentissage automatique). Plusieurs jeux de données préchargés ont déjà été nettoyés et les utilisateurs peuvent en tirer parti et suivre la documentation fournie. Mon jeu préféré est le jeu de données titanesque qui prédit si la personne survit ou non en fonction de son sexe, de sa classe et du nombre de frères et sœurs / épouses qu’elle a.   ----- ### "Utilisation efficace des modèles de visualisation de données et de ML statistique." — 4.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *7 août 2021* | Fabrication électrique/électronique | Taux de recommandation : 8.0/10 > > **Avantages**: Utilisé dans l'analyse de données volumineuses, il est extrêmement facile d'obtenir des informations et des prévisions de données avec quelques configurations de base, des graphiques, des tableaux de données externes comme Excel, CSV et une table MySQL sont pris en charge pour fonctionner. L'apprentissage automatique et les modèles d'apprentissage automatique basés sur les statistiques sont utiles lorsque vous travaillez avec une analyse basée sur l'IA/l'automatisation, le flux de données avec des variables peut être défini comme des options déplaçables, aucun codage énorme n'est requis, tandis que pour les scénarios avancés, des options de codage sont également disponibles. > > **Inconvénients**: Les graphiques sont de mauvais formats, de mauvaises fonctions dans les graphiques, comme l'histogramme ne peut pas être modifié après avoir mis les données et les variables, alors que même dans Excel, il est configurable, le support avec les ERP n'est pas disponible, certaines configurations de type API devraient être disponibles pour travailler sur les données des ERP / > > Dans l'ensemble, je l'ai trouvé utile pour travailler sur des données brutes, utilisées dans la conception de la consommation électrique des appareils et dans l'évaluation. ----- Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://www.capterra.fr/software/164505/orange?page=2) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://www.capterra.fr/software/164505/orange) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-AR | | | es-CL | | | es-CO | | | es-CR | | | es-DO | | | es-EC | | | es-MX | | | es-PA | | | es-PE | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | it | | | pt | | | pt-PT | | ----- ## Données structurées