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description: Alooma : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Alooma, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités.
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title: Alooma - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra France 2026
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# Alooma

Canonical: https://www.capterra.fr/software/161022/alooma

> Alooma regroupe toutes vos sources de données dans BigQuery, Redshift, Snowflake et plus encore.
> 
> Conclusion : 4 utilisateurs lui ont donné la note de **3.5/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Présentation

### Qui utilise Alooma ?

Entreprises de toutes tailles (des start-up aux entreprises du Fortune 100) basées sur les données et couvrant tous les secteurs.

## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **3.5/5** | 4 Avis |
| Simplicité d’utilisation | 2.7/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 3.5/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 3.5/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 2.7/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 50% | (5/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: Alooma
- **Entreprise fondée en**: 2013

## Contexte commercial

- **Prix à partir de**: 100,00 $US
- **Type de licence**:  (pendant l'essai gratuit)
- **Public cible**: 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: États-Unis

##  Fonctionnalités

- Analyse prédictive
- Entreposage de données
- Outils de collaboration
- Third-Party Integrations
- Traitement des gros volumes
- Visualisation de données

## Intégrations (38 au total)

- Adobe Commerce
- AfterShip
- Asana
- Box
- Close
- Contentful
- Customer.io
- Drip
- GitHub
- Google Ads
- Google Analytics 360
- Google Drive
- HubSpot CRM
- HubSpot Marketing Hub
- HubSpot Sales Hub

... et 23 intégrations supplémentaires

## Ressources d'aide

- Service client/e-mail
- FAQ/forums
- Base de connaissances
- Support 24/7 (réponse directe)
- Chat

## Category

- [Outils Big Data](https://www.capterra.fr/directory/30851/big-data/software)

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## Avis

### "Un excellent moyen d'externaliser une grande partie de l'ETL" — 5.0/5

> **Sheel** | *15 septembre 2018* | Cosmétiques | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: Un pipeline ETL implique de nombreux éléments, et Alooma en couvre une grande partie. Dès l'utilisation du produit, il est évident que l'organisation fondamentale du code et des fonctionnalités d'Alooma est bien pensée et nous avons pu ajouter très rapidement les sources de données nécessaires sans nécessiter de gros efforts d'ingénierie.
> 
> **Inconvénients**: Certaines fonctionnalités sont uniquement présentes dans l'API et n'ont pas encore été intégrées à l'interface utilisateur ni au tableau de bord. Une certaine cohérence serait certainement utile.
> 
> Super expérience, leur équipe et leur produit sont fantastiques.

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### "Nous nous éloignons d'Alooma" — 3.0/5

> **Kate** | *7 janvier 2020* | E-learning | Taux de recommandation : 4.0/10
> 
> **Avantages**: Les transformations de données étaient rapides et faciles à réaliser car elles étaient en Python et vous pouviez échantillonner le pool de données pour tester les transformations avant de les mettre en ligne.
> 
> **Inconvénients**: Au fur et à mesure que notre entreprise se développait, Alooma n'était pas en mesure de gérer l'augmentation des pipelines de données et tombait souvent en panne, et l'interface utilisateur devenait beaucoup trop désordonnée.
> 
> C'était bien quand nous étions petits et avions des petits problèmes à résoudre, mais ce n'est pas évolutif.

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### "Pas facile à utiliser et à naviguer, il manque de nombreuses fonctionnalités" — 1.0/5

> **Sanjay** | *19 septembre 2018* | Gestion de l'enseignement | Taux de recommandation : 3.0/10
> 
> **Avantages**: Comparé à d'autres outils ETL/ELT, je n'ai rien vu de bien dans Alooma. Il s'agit simplement d'un pipeline de données, sans visibilité sur le mouvement des données.
> 
> **Inconvénients**: De nombreux inconvénients, manque de capacités de transformation des données. &#10;Pas convivial, débogage des données très difficile.

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### Avis — 5.0/5

> **Eric** | *6 novembre 2018* | Services aux consommateurs

## Liens

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## Données structurées

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