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Description de GraphDB

GraphDB est une base de données sémantiques orientée graphe permettant aux organisations de stocker, d'organiser et de gérer du contenu sous forme de données intelligentes enrichies sémantiquement. La solution comprend l'intégration et l'interconnexion de données, la conformité aux normes W3C, un modèle de données expressif, riche et flexible, un espace unique d'informations interconnectées formé par des données structurées et des documents texte, un raisonnement, une compatibilité des données ouvertes liées et la provenance des données.

Qui utilise GraphDB ?

GraphDB est la base de données sémantiques orientée graphe préférée des entreprises de médias, des éditeurs, des musées, des secteurs de la science, de la santé et des recherches biotechnologiques, des assurances, des entreprises de renseignements sur les risques et de business intelligence ou encore des services marketing.

GraphDB Logiciel - 1
GraphDB Logiciel - 2
GraphDB Logiciel - 3
GraphDB Logiciel - 4
GraphDB Logiciel - 5

GraphDB ne vous convainc pas tout à fait ? Comparer avec une alternative populaire

GraphDB

GraphDB

4,7 (26)
Prix introuvable
Version gratuite
Version d'essai gratuite
34
1
4,6 (26)
4,6 (26)
4,5 (26)
VS.
À partir de
Types de licence
Fonctionnalités
Intégrations
Facilité d'utilisation
Rapport qualité-prix
Service client
Prix introuvable
Version gratuite
Version d'essai gratuite
8
Intégrations introuvables
4,7 (7)
3,8 (7)
4,7 (7)
Les jauges horizontales vertes représentent le logiciel le plus apprécié selon la note globale qui lui a été attribuée ainsi que le nombre d'avis.

Alternatives à GraphDB

Stardog
Fonctionnalités les mieux notées
Intégration de données
Migration de données
Saisie et transfert de données
AllegroGraph
Fonctionnalités les mieux notées
Aucune fonctionnalité n'a été évaluée par les utilisateurs de ce logiciel.
MarkLogic
Fonctionnalités les mieux notées
Aucune fonctionnalité n'a été évaluée par les utilisateurs de ce logiciel.
MySQL
Fonctionnalités les mieux notées
Prise en charge des bases de données
Sauvegarde et récupération
Stockage sécurisé des données
Quixy
Fonctionnalités les mieux notées
Contrôles/Permissions d'accès
Création et conception de formulaires
Pour le développement sans code
Formaloo
Fonctionnalités les mieux notées
Créateur d'enquêtes
Création et conception de formulaires
Formulaires personnalisables
kintone
Fonctionnalités les mieux notées
Gestion du stockage de données
Projets multiples
Suivi de la progression des tâches
Cohesity
Fonctionnalités les mieux notées
Compression
Planification des sauvegardes
Sauvegarde VM
Lobster_data
Fonctionnalités les mieux notées
Importation et exportation de données
Prise en charge de plusieurs formats
Transformation des données

Avis sur GraphDB

Note moyenne

Note globale
4,7
Facilité d'utilisation
4,6
Service client
4,5
Fonctionnalités
4,5
Rapport qualité-prix
4,6

Avis classés par taille de l'entreprise (nombre d'employés)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1 000
  • >1 001

Trouver les avis classés par note

5
73%
4
27%
Stratos
Stratos
Knowledge Graph Engineer (Grèce)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Services d'information, 11–50 employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus de deux ans
Source de l'avis

The best RDF graph database in the market

5,0 il y a 5 mois

Commentaires : I have been using GraphDB for several years now and in almost all the positions I have worked for. In my opinion, it is by far the best tool out there for managing RDF graph databases. I love the simplicity of the interface, the practicality and aesthetic superiority of the visualizations and the overal "smoothness" that comes with using it. I cannot stress enough how great the technical support has always been at responding blazingly fast and always providing solutions to various issues one may come accross, even if they are GraphDB Free users.

Avantages :

- Compliance to all the W3C standards, including SHACL. - User-friendly UI. - Aesthetically superior visualizations. - Great documentation: As detailed as it needs to be, but not more than that. - Great technical support (even for the GraphDB Free version users) that responds almost immediately.

Inconvénients :

I honestly cannot think of anything negative to say about the tool and the customer support. Even though the company behind the tool (Ontotext) is a big global enterprise, every interaction I have with them feels like they genuinely care about whatever issues I am having with GraphDB and honestly want to help out in resolving it.

Mark
ontologist (É.-U.)
Recherche, 10 000+ employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus de deux ans
Source de l'avis

Alternatives envisagées précédemment :

Nearly instantaneous, rich-featured semantic repository

5,0 il y a 5 ans

Commentaires : There are other triple stores with different feature sets, but it don't think there's any triplestore that is better than GraphDB.

Avantages :

It's very quick and easy to deploy GraphDB, ingest some RDF data, build queries in a IDE-like environment, and visualize relationships. A semantic similarity search tool is provided.

Inconvénients :

The OntoRefine tool is great for converting tabular data files into semantic triples, but there's no support for reading from relational databases. There are nice free text indexing & search tools, but no natural language parser for discovering entities and relationships. There are several pre-configured reasoning levels plus support for writing one's own rules, but no support for SWRL. Like most triplesotres, OWL2 reasoning over complex axioms and millions of data triples isn't fun/fast/realistic? (I say that based on a single node, two threads, and 256 GB RAM.)

Réponse de l'équipe de Ontotext

il y a 5 ans

Thank you for your feedback, dear Mark! We will address all the recommendations you have left to the production team. Be well

Alexander
Research assistent (Allemagne)
Recherche, 1 001–5 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Alternatives envisagées précédemment :

review of graphdb in the production planning

4,0 il y a 5 ans

Commentaires : We are currently using graphdb in a PoC as semantic web stack compliant database for data integration in a laboratory environment.

Avantages :

- ease of use (compared to other semantic web stack solutions) - degree of inferencing implementation - solution for transforming relational data into RDF with OpenRefine integration - query performance (for SELECT, a evaluation for INSERT queries could not be given due to use of free version) - good support even at free version

Inconvénients :

- versioning of data (see changes over time) - better controllability of role and rights (give rights for specific graphs in repository) - no IdP based authentiaction like OpenID Connect (or something based on oAuth2 or at least SAML) - easy to use integration for object storage (like AWS S3) - documentation could be more detailed in some places

Réponse de l'équipe de Ontotext

il y a 5 ans

Thank you for your feedback!

Nicolas
Phd Student (France)
Recherche, 10 000+ employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

GraphDB, an efficient Graph Database

5,0 il y a 3 mois

Avantages :

- Easy to use - Fast to deploy - Performant for reasonement - Support most of important things about W3C ontologies

Inconvénients :

- Some features are restricted for enterprise (example for some access control features) - Expensive if you work alone and need a license for this kind of infrastructure

Joop
Data modeller (Pays-Bas)
Administration publique, 201–500 employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus d'un an
Source de l'avis

Alternatives envisagées précédemment :

GraphDB

5,0 il y a 5 ans

Commentaires : We use GraphDB together with PoolParty as part of the Semantic Integrator solution.
We use GraphDB as our test triple store.
We use GraphDB to publish our "small" linked open data sets.

Avantages :

I can be very short about my (our) experiences so far with GraphDB. GraphDB is a clear winner for our usecases now. The learning curve is not steep, almost self-explanatory. It’s fast and it fits our needs; for now. We loved the graphics of GraphDB.

Inconvénients :

OntoRefine. It looks fine but we missed some modeling features. We switched back to OpenRefine.

Réponse de l'équipe de Ontotext

il y a 5 ans

Thank you for your feedback, Joop. Be well!