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title: SAS Enterprise Miner - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra France 2026
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# SAS Enterprise Miner

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> Logiciel de data mining avec notation automatisée, modélisation descriptive et prédictive, comparaison de modèles et gestion.
> 
> Conclusion : 28 utilisateurs lui ont donné la note de **4.3/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.3/5** | 28 Avis |
| Simplicité d’utilisation | 3.9/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 80% | (8/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: SAS Institute
- **Entreprise fondée en**: 1976

## Contexte commercial

- **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Windows (ordinateur)
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: États-Unis

##  Fonctionnalités

- Analyse statistique
- Data discovery
- Extraction de données
- Fouille de textes (test mining)
- Gestion des données liées
- Modélisation et simulation
- Visualisation de données

## Category

- [Logiciels d'analyse prédictive](https://www.capterra.fr/directory/30945/predictive-analytics/software)

## Catégories connexes

- [Logiciels d'analyse prédictive](https://www.capterra.fr/directory/30945/predictive-analytics/software)
- [Logiciels de data mining](https://www.capterra.fr/directory/31083/data-mining/software)

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## Avis

### "J'utilise SAS pour de nombreux projets et ses fonctionnalités sont les meilleures dans certains domaines, moins bonnes dans d'autres." — 4.0/5

> **Holly** | *9 mai 2018* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: J'utilise SAS presque exclusivement pour la génération de données dans des projets quantitatifs - la fonctionnalité et la facilité de génération de données sont imbattables une fois les compétences acquises. SAS est également mon logiciel de prédilection pour l'ajustement de modèles (hiérarchiques) à plusieurs niveaux - il peut faire presque (pas tout à fait) tout ce dont j'ai jamais eu besoin et utilise un minimum de code pour le faire. J'ai utilisé SAS tout au long de ma carrière et je dirais que c'est le programme dans lequel je suis le plus à l'aise de travailler, même pour la gestion des données (bien que la fonctionnalité de gestion des données soit médiocre, voir les commentaires ci-dessous).
> 
> **Inconvénients**: Trois choses : les graphiques, la gestion des données et les modèles d'équations structurelles. Les graphiques SAS sont si basiques qu'il faut beaucoup de programmation pour les rendre présentables même à distance. Cela ne veut pas dire que la capacité n'est pas là, cela ne vaut tout simplement pas la peine quand il y a tellement de meilleurs programmes qui produisent facilement de belles intrigues. C'est pénible de transférer entre les programmes quand j'ai fait tout le reste dans SAS pour produire les graphiques ailleurs. De plus, la gestion des données dans SAS est notoirement décevante. J'aimerais voir une fonctionnalité accrue dans la gestion des données. Enfin, SAS a (à mon avis) une capacité limitée pour ajuster les modèles d'équations structurelles par rapport à d'autres programmes comparables - j'utiliserais Mplus (populaire en sciences sociales) ou R pour ajuster et interpréter les SEM sur SAS n'importe quel jour.

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### "Excellent logiciel pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique" — 4.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *14 février 2019* | Banque | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: J'apprécie le grand nombre de fonctionnalités qu'il propose. Il propose de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique, très faciles à utiliser et à paramétrer. Il permet également de traiter de grandes quantités de données sans consommer trop de mémoire RAM.
> 
> **Inconvénients**: L'interface n'est pas très intuitive et peut ressembler à celle d'un ancien logiciel. Elle présente quelques problèmes de temps de réponse, ce qui peut donner l'impression d'un logiciel lent.
> 
> J'ai travaillé avec SAS Enterprise Miner ces cinq dernières années sur des projets d'exploration de données et d'apprentissage automatique. SAS Enterprise Miner est un logiciel fiable et robuste qui m'a permis d'effectuer des analyses statistiques sur de grandes bases de données. Je travaille dans le secteur bancaire et ce logiciel m'a aidé à réaliser des modèles de risque de crédit, de propension et d'arbres de décision pour la segmentation des clients.

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### "Difficile à utiliser et à apprendre mais fonctionne comme prévu" — 3.0/5

> **Matthew** | *22 août 2018* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 6.0/10
> 
> **Avantages**: Fonctionne parfaitement si vous savez exactement ce que vous faites et comment utiliser le logiciel.
> 
> **Inconvénients**: Vraiment difficile à utiliser, difficile à naviguer, et l'interface graphique doit être mise à jour ainsi que la documentation du produit. J'aurais aimé qu'il y ait de meilleurs tutoriels en ligne pour Enterprise Miner.
> 
> Aider les étudiants à apprendre l'analyse de données et l'analyse prédictive

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### "SAS pour les techniques de Data Mining \!" — 4.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *27 mars 2019* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: 1. C'est un excellent outil pour apprendre l'exploration et l'analyse prédictive des données.&#10;2. L'outil permet de comprendre, de synthétiser et d'explorer les données à l'aide de multiples techniques de modélisation comme la régression linéaire, les réseaux de neurones, les règles d'association et le clustering, etc.&#10;3. Personnellement, j'ai facilement compris le concept des arbres de décision en utilisant cet outil plutôt qu'en lisant simplement le manuel fourni pendant le cours.&#10;4. Il fournit également des statistiques détaillées sur les données, facilement compréhensibles grâce aux différentes fonctionnalités graphiques disponibles.&#10;5. L'interface utilisateur ressemble à celle d'un logiciel classique, mais elle est facile à utiliser une fois maîtrisée.
> 
> **Inconvénients**: 1. Temps de réponse de la source de données : J'ai constaté un problème : après avoir créé la source de données dans un nouveau projet, elle n'apparaît pas simultanément dans le menu de gauche. Il faut parfois fermer Enterprise Miner et rouvrir/actualiser le projet pour la voir dans le menu au-dessus des diagrammes.&#10;2. Rapport qualité-prix : Je trouve le logiciel coûteux pour les étudiants et, en plus du prix d'achat, il pose également des problèmes de licence.&#10;3. Apprentissage : Il faut des heures de travail et de formation pour maîtriser le logiciel. Ce n'est pas facile à prendre en main en une semaine environ.
> 
> Je suis étudiant et j'apprends ce logiciel depuis 2 mois, donc je l'utilise pour mes devoirs et un projet majeur pour ce semestre.

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### "SAS Enterprise Miner est génial, le meilleur de sa catégorie pour ce qu'il fait, mais a un coût élevé" — 5.0/5

> **Thomas** | *26 avril 2018* | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Je trouve que SAS Enterprise Miner est le logiciel d'exploration de données le plus avancé du marché. Le logiciel offre toutes sortes de tâches d'exploration de données, y compris la forêt aléatoire, les réseaux de neurones, les vecteurs de support, la modélisation d'ensemble et une foule d'autres options. L'interface utilisateur par glisser-déposer est assez agréable, et loin de l'endroit où se trouvait la programmation de base du logiciel SAS.
> 
> **Inconvénients**: Le plus gros inconvénient est le coût. SAS Enterprise Miner est incroyable pour la facilité d'utilisation et les prévisions qu'il produit, mais ce n'est pas gratuit. Parmi les logiciels d'exploration de données sur le marché, c'est l'un des plus chers. De plus, bien que le logiciel soit parfait pour créer un modèle, il nécessite un certain travail pour créer un modèle avec des données entrantes en temps réel.
> 
> Le logiciel est incroyable de pouvoir produire des modèles aussi avancés avec une interface utilisateur très simple. Les avantages que j'ai vus étaient des prévisions plus précises dans un quart du temps pour mettre en place des modèles.

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