--- description: DiscoverText : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur DiscoverText, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: DiscoverText - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra France 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Logiciels de text mining](/directory/30933/text-mining/software) > [DiscoverText](/software/151927/discovertext) # DiscoverText Canonical: https://www.capterra.fr/software/151927/discovertext Page : 1/6\ Suivant: [Page suivante](https://www.capterra.fr/software/151927/discovertext?page=2) > Analyse collaborative de texte basée sur le web pour les universités, les entreprises et les gouvernements permettant de rechercher, de filtrer, de regrouper, de coder et de classifier le texte. > > Conclusion : 111 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Présentation ### Qui utilise DiscoverText ? Les entreprises les plus prospères, les universités et les organismes gouvernementaux ayant besoin de solutions analytiques qui simplifient le processus de collecte, de stockage et d'action concertée sur des données de textes en langage naturel. ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.6/5** | 111 Avis | | Simplicité d’utilisation | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 4.6/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.6/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.5/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: Texifter - **Pays**: Amherst, É.-U. - **Entreprise fondée en**: 2009 ## Contexte commercial - **Prix à partir de**: 1 000,00 $US - **Type de licence**: (Version gratuite disponible) (pendant l'essai gratuit) - **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Windows (ordinateur) - **Langues**: allemand, anglais, arabe, chinois, danois, espagnol, finnois, français, hébreu, italien, néerlandais - **Pays disponibles**: Allemagne, Australie, Brésil, Canada, Chine, Inde, Japon, Mexique, États-Unis ## Fonctionnalités - Analyse des sentiments - Clustering thématique - Détection de la langue - Extraction de données - Extraction en texte intégral - Gestion des documents - Importation et exportation de données - Marquage - Notes et commentaires - Recherche/Filtre ## Intégrations (2 au total) - SurveyMonkey - Twitter/X ## Ressources d'aide - Service client/e-mail - Base de connaissances - Support téléphonique ## Category - [Logiciels de text mining](https://www.capterra.fr/directory/30933/text-mining/software) ## Catégories connexes - [Logiciels de text mining](https://www.capterra.fr/directory/30933/text-mining/software) - [Logiciels d'e-discovery](https://www.capterra.fr/directory/30552/electronic-discovery/software) ## Logiciels similaires 1. 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En effet, d'autres outils peuvent nécessiter une formation en informatique. Par conséquent, DiscoverText a été utilisé pour répondre à d'importantes questions de sciences sociales menant à des résultats évalués par des pairs. Au fil des ans, j'ai vu de nombreux outils apparaître et se faner lentement, cependant, DiscoverText a résisté à l'épreuve du temps et a gagné en popularité. DiscoverText ne se limite pas aux utilisations académiques et a un certain nombre d'utilisations soignées dans le monde commercial. Une fonctionnalité utile applicable au domaine commercial est la possibilité de récupérer et / ou d'importer des données de Twitter et d'identifier les utilisateurs Twitter influents, avec la possibilité supplémentaire d'utiliser l'apprentissage automatique pour répartir les utilisateurs influents dans différents groupes. Par exemple, un club de football peut être intéressé de savoir si les utilisateurs influents sont des fans du club ou si ce sont les supporters de l'opposition qui provoquent une tempête. À ma connaissance, aucun autre outil n'est capable de le faire avec ce niveau de précision. > > **Inconvénients**: Pour être juste, ce n'est pas une limitation de DiscoverText en soi, car il s'agit d'une restriction de Twitter, mais il y a une limite au nombre d'unités de tweets pouvant être exportées par jour. Ce n'est pas un problème majeur car les fonctionnalités de DiscoverText sont suffisantes pour que vous n'ayez pas nécessairement besoin d'exporter les données. Cela est particulièrement vrai avec une intégration récente avec NodeXL qui offre la possibilité d'exporter directement vers un format pris en charge par NodeXL. > > Cela m'a permis de mener des recherches qui autrement n'auraient pas été possibles, y compris des projets industriels et universitaires. ----- ### "Une bien meilleure façon de récupérer des données que d'apprendre à coder une API" — 5.0/5 > **Christine** | *29 décembre 2018* | Services environnementaux | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Mon avis sur DiscoverText est un peu limité car je ne l'utilise vraiment que pour Twitter. Cela dit, les fonctionnalités sont incroyables. Je connais un peu le codage, mais la perspective d'apprendre JSON à utiliser l'API de Twitter était faisable mais intimidante. Lorsque je suis tombé sur DiscoverText, j'étais si heureux de trouver un moyen de rechercher, d'utiliser et de catégoriser les données Twitter qui avaient du sens et me feraient gagner BEAUCOUP de temps. Je ne m'attendais pas à avoir accès à autant de métadonnées utiles, faciles à naviguer et à utiliser, j'ai donc été agréablement surpris. Les fonctionnalités intégrées de compartiment et d'ensemble de données sont d'excellents moyens d'organiser l'énorme quantité de données Twitter qui peuvent être collectées. La possibilité de coder les données avec des pairs au sein de DiscoverText est également très utile. Je ne peux vraiment pas exagérer le nombre de fonctionnalités de DiscoverText dont je ne pensais pas avoir besoin, mais que j'ai utilisées pour améliorer la qualité de ma bourse. > > **Inconvénients**: Le logiciel a de nombreuses fonctionnalités que je n'ai pas trouvées par moi-même, donc l'interface utilisateur pourrait être un peu améliorée. Cela dit, le tutoriel individuel fourni par le fondateur aide à atténuer ce problème. Les vidéos tutoriels sont également utiles \! Vous devrez juste être prêt à réserver quelques heures pour vraiment apprendre le programme. > > Je suis un candidat au doctorat qui chevauche les sciences humaines et sociales, j'utilise donc DiscoverText comme outil de recherche. ----- ### "Idéal pour analyser les données des réseaux sociaux, mais pas les documents hors ligne." — 2.0/5 > **Katarina** | *7 avril 2018* > > **Avantages**: Si vous devez analyser des données provenant des réseaux sociaux et de SurveyMonkey, c'est un excellent outil. Vous pouvez rechercher du contenu par mots-clés et les données s'affichent selon la fréquence choisie. L'outil décompose les mots-clés et les expressions dans une liste classée par ordre d'utilisation, vous permettant d'explorer chaque mot ou expression pour voir où il est utilisé et de basculer entre différents modes d'affichage des résultats. > > **Inconvénients**: J'ai acheté la version d'essai pour voir si elle convenait à mon objectif ; j'avais besoin d'un outil pour analyser et regrouper des données provenant d'articles et d'autres sources, mais je n'arrivais pas à le faire fonctionner. Si la période d'essai avait duré plus de 3 jours (je pensais m'être inscrit pour 30 jours, ce n'est pas très clair), j'aurais peut-être eu le temps de comprendre. Des instructions plus claires auraient été utiles. Elles expliquent les fonctionnalités, et non leur utilité, ce qui n'est pas pratique pour les utilisateurs novices. ----- ### "Honnêtement, je peux dire que DiscoverText rend l'analyse des données sociales non seulement plus facile, mais aussi plus agréable" — 5.0/5 > **Hossein** | *1 janvier 2018* | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Premièrement, il est si facile à apprendre et à utiliser. De plus, les fondateurs de DiscoverText ont fourni des didacticiels utiles et des vidéos éducatives qui sont si pratiques et utiles. Ce logiciel permet aux utilisateurs de créer plusieurs ensembles de données d'un projet. Cela permet à un chercheur de travailler sur plusieurs dimensions d'un certain projet, inutile d'en créer d'autres. De plus, vous pouvez créer très facilement un échantillon de vos données en créant un jeu de données. Ses seaux sont également très intéressants. De plus, vous pouvez créer des nuages de données en utilisant la fonctionnalité de l'explorateur de nuages. Enfin, l'option de clustering est géniale\! il facilite le travail sur le Big Data et montre rapidement les principales tendances. > > **Inconvénients**: Comme je peux le dire, les utilisateurs peuvent parfois être déroutés par de nombreux liens et pages. Alors, peut-être que trouver ce que vous voulez devient difficile et vous devez essayer certaines façons. Un autre inconvénient, à mon avis, est l'obscurité des significations et des algorithmes des métadonnées. Je ne comprends pas ce que certains des moyens et comment ils sont calculés. De plus, je pense que certaines métadonnées peuvent être présentées de manière plus utile. Mais pas du tout, je dois avouer que l'explorateur de métadonnées est une grande capacité\! > > Cela me donne plus d'opportunités pour travailler sur mes projets. En l'utilisant, j'ai accès à de nombreuses façons de faire des recherches sur les données des médias sociaux qui n'avaient pas encore été faites. ----- ### "Nous utilisons le logiciel pour étudier les conversations sur Twitter sur l’immigration depuis 2013." — 4.0/5 > **Jim** | *29 janvier 2018* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Sa capacité à capturer des tweets et désormais la capacité d'exporter vers NodeXL nous donne deux outils que nous utilisons ensemble pour étudier le contenu et la structure des conversations sur l'immigration sur Twitter. > > **Inconvénients**: La navigation dans les menus, tout comme la terminologie, est parfois contre-intuitive. Archives, buckets et jeux de données se chevauchent. > > Capture de données facile ----- Page : 1/6\ Suivant: [Page suivante](https://www.capterra.fr/software/151927/discovertext?page=2) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://www.capterra.fr/software/151927/discovertext) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-AR | | | es-CL | | | es-CO | | | es-CR | | | es-DO | | | es-EC | | | es-MX | | | es-PA | | | es-PE | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | it | | | ja | | | nl | | | nl-BE | | | pt | | | pt-PT | | | sv | | ----- ## Données structurées