15 ans à aider les entreprises françaises
à choisir le meilleur logiciel

Description de JMP

JMP est l'outil de choix des scientifiques, ingénieurs et autres explorateurs de données dans presque tous les secteurs industriels et gouvernementaux. Il combine visualisation dynamique des données et statistiques puissantes, en mémoire et sur le bureau. Interactif et visuel, il révèle des informations que les tableaux de chiffres bruts ou les graphiques statiques ont tendance à dissimuler. La version professionnelle offre tous les outils de JMP, ainsi que des fonctionnalités avancées pour des analyses plus sophistiquées, y compris des techniques de modélisation prédictive et de validation croisée.

Qui utilise JMP ?

Les utilisateurs de JMP font des découvertes étonnantes en sauvant des espèces menacées, en créant des médicaments qui sauveront des vies et en concevant des produits axés sur l'efficience énergétique. Retrouvez plus d'informations sur jmp.com/applications.

Où peut-on déployer JMP ?

Basé sur le cloud
Sur site

À propos de l'éditeur

  • JMP Statistical Software
  • Situé à Cary, É.-U.
  • Fondé en 1989

Assistance JMP

  • Support 24/7 (réponse directe)
  • Chat

Pays disponibles

Afghanistan, Afrique du Sud, Albanie, Algérie, Allemagne et 218 autres

Langues

allemand, anglais, chinois, coréen, espagnol et 3 autres

JMP - Prix

À partir de :

1 200,00 $US/année
  • Oui, essai gratuit disponible
  • Oui, version gratuite disponible

JMP est disponible en version gratuite et propose un essai gratuit. La version payante de JMP est disponible à partir de 1 200,00 $US/année.

obtenez un essai gratuit

À propos de l'éditeur

  • JMP Statistical Software
  • Situé à Cary, É.-U.
  • Fondé en 1989

Assistance JMP

  • Support 24/7 (réponse directe)
  • Chat

Pays disponibles

Afghanistan, Afrique du Sud, Albanie, Algérie, Allemagne et 218 autres

Langues

allemand, anglais, chinois, coréen, espagnol et 3 autres

JMP en vidéos et en images

JMP Logiciel - 1
JMP Logiciel - 2
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Vidéo de JMP
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Fonctionnalités - JMP

  • API
  • Alertes/Notifications
  • Analyse bayésienne
  • Analyse de régression
  • Analyse de survie
  • Analyse de séries temporelles
  • Analyse des tendances
  • Analyse en libre-service
  • Analyse multivariée
  • Analyse prédictive
  • Analyse statistique
  • Analyse visuelle
  • Analytique Big Data
  • Catégorisation/regroupement
  • Classification des données
  • Clustering des données
  • Connecteurs de données
  • Contrôle de qualité des données
  • Correspondance et fusion
  • Créateur de requêtes
  • Création de tableaux de bord
  • Data Mining
  • Data discovery
  • Découverte d'associations
  • Découverte en images
  • Détection de doublons
  • ETL (Extract Transform Load)
  • Extraction de données
  • Fonction de glisser-déposer
  • Fonctions/calculs
  • Fouille de textes (test mining)
  • Fusion de données
  • Gestion des données liées
  • Gestion des flux de travail
  • Gestion des métadonnées
  • Importation et exportation de données
  • Indicateurs clés de performance
  • Intelligence artificielle et machine learning
  • Intégration de données
  • Intégrations de tiers
  • Mappage de données
  • Mesure des performances
  • Modèle de formation
  • Modèles personnalisables
  • Modélisation et simulation
  • Modélisation prédictive
  • Monitoring
  • Multiples modèles de notation
  • Outils d'analyse de données
  • Outils de collaboration
  • Profilage de données
  • Préparation des données en libre-service
  • Prévision
  • Rapports ad hoc
  • Rapports d'historique
  • Rapports et analyses
  • Rapports et statistiques
  • Rapports personnalisables
  • Rapports planifiés/automatisés
  • Recherche/Filtre
  • Requête ad hoc
  • SPC (statistical process control)
  • Saisie et transfert de données
  • Simulation statistique
  • Sources de données multiples
  • Suivi des indicateurs clés de performance
  • Synchronisation de données
  • Tableau de bord
  • Tableau de bord personnalisable
  • Traitement automatique du langage naturel
  • Traitement des gros volumes
  • Transformation des données
  • Visualisation de données
  • Widgets

Alternatives à JMP

Un logiciel performant et économique de suppression et de récupération des données qui fonctionne sur les disques locaux et réseau.
Logiciel de tableur et d'analyse de données de premier plan. Généralement livré avec Microsoft Office.
Une suite de business intelligence et d'analytique qui inclut des outils de reporting, de préparation des données et de visualisation des données.
Analysez vos données et améliorez vos produits et services avec un logiciel statistique de pointe utilisé pour l'amélioration de la qualité dans le monde entier. En savoir plus sur Minitab
Oxcyon défie le Portail ECM traditionnel, l'espace CMS avec une solution puissante et originale. 220 modules dont SSO
Rayven est une plateforme sans code pour le déploiement sur mesure de solutions IOT, de machine learning et d'analyse prédictive.
En tant que leader de confiance dans le domaine de l'analytique, Tableau aide les personnes et les organisations à devenir plus axées sur les données. En savoir plus sur Tableau
Système de visualisation et d'analyse de données, permettant de créer des visualisations de données, des rapports et des tableaux de bord personnalisés et interactifs.
Une plateforme d'analyse et de mobilité d'entreprise approfondies qui offre une gamme complète de fonctionnalités analytiques et de reporting.

Avis sur JMP

Note moyenne

Note globale
4,6
Facilité d'utilisation
4,1
Service client
4,5
Fonctionnalités
4,4
Rapport qualité-prix
4,3

Avis classés par taille de l'entreprise (nombre d'employés)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1 000
  • >1 001

Trouver les avis classés par note

5
66%
4
26%
3
6%
2
2%
SHRUTI
SHRUTI
Graduate Research Assistant (É.-U.)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Gestion de l'enseignement, 1 001–5 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus d'un an
Source de l'avis

JMP software for academic purposes

5,0 il y a 5 ans

Commentaires : JMP has been a commendable companion for statistical problems whether in class or with research problems. Initially it does take some to learn the stuff with JMP but later that it is worth it!

Avantages :

It has a huge array of statistical functions that you can perform in minutes and obtain very catchy curves and graphs. It is an excellent tool for academic teaching and research. It has great tutorial links on learning how to use the software for one's specific purposes.

Inconvénients :

There is no option for Overlaying Gaussian/Normal plots while it is quite a useful feature. Also, even though you can copy the graphs staright up, you cannot copy the tables as they appear in the software.

Nanditha
Clinical Research scientist (É.-U.)
Hôpitaux et soins de santé, 11–50 employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus de deux ans
Source de l'avis

JMP is a useful software

5,0 il y a 4 ans

Commentaires : I have used JMP for design of experiments and statistical analysis during my masters and PhD and the software has been very accurate in my analyses.

Avantages :

JMP is easy to use for experienced users, and is relatively easy to learn. it is a very comprehensive statistical software.

Inconvénients :

although it is easy to use for experienced users, it is slightly challenging to learn (not difficult to learnt though).

Shahna
Graduate research assistant (É.-U.)
Recherche, 10 000+ employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus de deux ans
Source de l'avis

Easiest data analysis application

5,0 le mois dernier Nouveau

Avantages :

It's easy to use for data analysis and obtaining publishable visualization

Inconvénients :

For students, you don't understand what's happening behind the scenes

Prathamesh
Prathamesh
Team lead manager (É.-U.)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Vente au détail, 1 001–5 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus de deux ans
Source de l'avis

A statistical tool for everybody.

3,0 il y a 4 ans

Commentaires : Overall JMP is a very good statistical tool in it features and functionalities. For statisticians who are involved in industrial applications, JMP is a option for them. JMP gives full control and flexibility over data manipulation and analysis. Easy to operate method mechanism and drag and drop function through dashboard is a plus. Reports are very interactive and easy to export. Overall, recommended for statisticians.

Avantages :

JMP comes with lots of feature and functionality. It is very easy to use and requires no prior experience. It is is one of the statistical package software which doesn't require coding skills. Anybody with no experience and training can use JMP with ease. It has a dashboard which is easy to navigate and feature enabled. Data mining, data cleaning, and descriptives statistics can be very easily performed on JMP. The tool accepts data in different formats csv, xlsx, and dat format . For multivariate statistics JMP is a good tool when it comes to analyzing data using linear regression, ANOVA, MANOVA, and logistic regression. The dashboard application makes it very easy for the user to carry out the complex operations for the advance multivariate methods. Drag and drop functionality is very useful when it comes to handling lots of data. The results displayed are very good graphic display, easy to save and copy graphs other documents. The profiler component of the JMP is very useful to share analysis and reports using web interface. New methods like segmentation and conjoint analysis are also available in JMP. Overall JMP is must use tool for statisticians.

Inconvénients :

JMP doesn't provide any tools to analyze data using high level simulations. The available simulations are basic simluations which are capable to produce certain amount of data predictions. Variable value designation is a big problem in JMP, the software fails to recognize the type of data when it comes to numeric value. For example, JMP sometimes fails to recognize the difference between number and a string. It is easy to upload an excel sheet in JMP, but the excel add-in takes more time to work, sometimes it even fails to operate. Error and bug fixing requires exhaustive customer support and it is very time consuming. Loading large amount of data is very tedious as it takes lot of time and it crashes very frequently. Other software integrations for JMP are quiet challenging. JMP's parent company SAS follows different set of integration codes because of which the intergration with most large scale software for data access becomes a challenge. Also, JMP is quite expensive for small business, the pricing is suitable for midsize and large companies. Overall, high level simulations, excel add-in, and pricing are the drawbacks of JMP.

Alternatives envisagées précédemment : Minitab et Microsoft Excel

Pourquoi passer à JMP : JMP brings more functionality on the analysis level. Many different format of files can be uploaded to JMP and the data can be cleaned and structured well for its use. These functionalities are not available on other software packages. Also, operations on JMP are easy compared to other softwares.Overall, JMP was a better fit with respect to the needs at hand.

Utilisateur vérifié
Utilisateur LinkedIn vérifié
Services et technologies de l'information, 10 000+ employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

All-in-one No-code Platform for Data Analysis!

5,0 l’année dernière

Commentaires : JMP have helped me in quickly performing exploratory data analysis in my local system on the data to gain insights on customer data and also have allowed me to apply predictive analysis as per the use cases .It have enabled me to quickly deliver presentations from visualizations generated from dashboards.

Avantages :

1.Easy to use and user friendly UI 2.Allows you easily load your data from database or csv files,etc 3.Support for algorithms for data analysis and modeling 4.Comes with good data manipulation and visualization features 5.The application is installed in your local system, allowing it to be accessed anytime. 6.Good Documentation support

Inconvénients :

1.Lesser Features available in free trail had to upgrade to pro version for complete experience 2.Cost is a bit high as compared to other similar tools 3.More data sources support can be added