Description de Databricks

La science des données simplifiée, de l'insertion à la production.

Qui utilise Databricks ?

Non fourni par l'éditeur

Où peut-on déployer Databricks ?

Cloud, SaaS, web

À propos de l'éditeur

  • Databricks
  • Fondé en 2013
  • Chat

Pays disponibles

États-Unis

Langues

anglais

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Databricks

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Fonctionnalités - Databricks

  • Visualisation de données

Alternatives à Databricks

Tableaux de bord de business intelligence et de reporting simples à utiliser pour les petites et moyennes entreprises. Effectuez le suivi des bons indicateurs. Accélérez votre croissance.
Un service de reporting et de business intelligence en ligne qui vous aide à obtenir de nouvelles informations à partir de vos diverses données d'entreprise. En savoir plus sur Zoho Analytics
Domo réunit votre entreprise et toutes ses données sur une plateforme intuitive. Prenez des décisions plus rapides et mieux informées avec Domo.
Système de visualisation et d'analyse de données, permettant de créer des visualisations de données, des rapports et des tableaux de bord personnalisés et interactifs.
Une plateforme marketing unifiée, optimisée par les données et l'intelligence automatisée.
Solution d'exploration et d'analytique des données, combinant modélisation, transformations et dérivations au même niveau.
Connectez, agrégez, combinez et visualisez vos données avec une plateforme de BI tout-en-un, 100% cloud et automatisée.
Dundas BI est une plateforme de business intelligence et de visualisation de données des plus flexibles, qui comprend des tableaux de bord, de reporting et d'analytique de données.
Datadog est un service qui permet d'augmenter le temps de disponibilité et de maximiser les performances des services grâce à une surveillance et une alerte centralisées En savoir plus sur Datadog
Transformation des données pour les data warehouse dans le cloud. Transformez vos données en informations et décisions pour devancer vos concurrents.
Capacité de calcul sécurisée et redimensionnable dans le cloud. Lancez des applications en cas de besoin sans engagement initial.
Mixpanel aide les entreprises à analyser la manière dont les utilisateurs engagent, convertissent et fidélisent leur clientèle sur différents appareils, puis utilisent ces données pour développer leur activité.
Phocas est une entreprise SaaS cloud spécialisée dans l'analytique de données pour les secteurs de la fabrication, de la distribution et du commerce de détail.

Avis sur Databricks

Note moyenne

Note globale
4,5
Facilité d'utilisation
4,7
Service client
4,8
Fonctionnalités
4,7
Rapport qualité-prix
4,2

Avis classés par taille de l'entreprise (nombre d'employés)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1 000
  • >1 001

Trouver les avis classés par note

5
67%
4
20%
3
13%
Rayla V.
Rayla V.
Graduate Research Assistant (É.-U.)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Enseignement supérieur, 51-200 employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus d'un an
Source de l'avis

Powerful tool for dev ops of machine learning models

5 il y a 3 ans

Commentaires : Overall, my experience with Databricks has been very positive. It is a powerful tool to enable data scientists without a lot of data engineering skills. However, you need to be a data scientist or machine learning engineer to be able to take advantage of its power for machine learning.

Avantages :

I love how easy it is to deploy auto-scaling machine learning models. After a machine learning model is trained, you can just click a button to deploy the model, I believe in a container, and have it auto scale as needed. You can also specify the minimum and maximum size of the deployment to reduce costs but to keep up with the workload as necessary. It is also built around Spark, so tasks involving "big data" aren't an issue.

Inconvénients :

Some of the cons are that the primary language is Java/Scala, whereas many data scientists are using python or R, which run slower on Databricks than Java and Scala. Also, the main interface via coding, which can limit a lot of citizen data scientists.

Utilisateur vérifié
Business Analyst (Brésil)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Services financiers, 1 001-5 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

An unified platform to develop high quality analysis

5 il y a 2 ans

Commentaires : Databricks is allowing data analysis that other systems could not perform at the same performance because it is a platform that integrates huge amounts of cloud data with Scala, Python, SQL or R notebooks in a user-friendly interface. Due to the features of Databricks, daily work seems more efficient and less bureaucratic.

Avantages :

What I like most about Databricks is the amount of integrations the platform provides to the user. With Databricks, you can create datasets, develop machine learning models, and analyze performance automatically by setting up a job periodically. Whether the user is an engineer, data scientist, or business analyst, Databricks can streamline everyone's work.

Inconvénients :

What I least like about Databricks is the instability that usually occurs when there are too many users trying to run their notebooks on the same cluster at the same time.

Utilisateur vérifié
Data Scientist (Brésil)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Banque, 1 001-5 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Very good to handle very big data

3 il y a 2 ans

Commentaires : While it supports python, when I need to use it, I ultimately prefer to sample or aggregate and export data to work in another environment. For this end, it works very well.

Avantages :

- Enables simultaneous collaborative work with colleagues - Easy to mix spark queries and python for extra analyses and plots - Handful visualization modes for query results (tables and plots with aggregations)

Inconvénients :

- Hard to manage notebook workspace - Sometimes it gets really slow to run queries - AFAIK, there aren't visualization options for datasets (without running queries)

Cody M.
Controller (É.-U.)
Médias en ligne, 51-200 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Alternatives envisagées :

Modern Analytics with High Flexibility

4 il y a 11 mois

Commentaires : Positive - after implementing at our company, significant data automation has reduce the amount of time it takes to get in the proper format in the correct people's hands. No more late information that has negative consequences,

Avantages :

Databricks was able to pull data from our core and create specialized dashboarding / reporting that automated a host of manual process that took hours per week. It is now totally hands off and management get review the data in just a few clicks.

Inconvénients :

It can be extremely confusing given the sheer breadth of tools available. The initial setup and connections certainly require an experienced professional, but once up and running, less-technical users can utilize.

Utilisateur vérifié
Data Scientist (Arménie)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Services et technologies de l'information, 501-1 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Best solution for Enterprise analytics

5 l’année dernière

Commentaires : I've got used to Databricks and writing PySpark codes very easily, people who are not very fluent in coding still can get valuable insights from the data using notebooks developed by data scientists. The ability of databricks to transform data and do whatever you want is powerful.

Avantages :

The infrastructure is very simple, I have started using Community edition, and then switched to the paid version, however community edition covers most of your needs if you are a student or doing one time projects.

Inconvénients :

There are no many users of Pyspark, sometimes finding some answers is hard /there are no many forums, resources, no many questions in Stack overflow/