Databricks

Description de Databricks

La science des données simplifiée, de l'insertion à la production.

Informations sur Databricks

Databricks

https://databricks.com/

Fondé en 2013

Prix de Databricks

Databricks est disponible en version gratuite et propose un essai gratuit. La version payante de Databricks est disponible à partir de 99,00 $US/mois.

À partir de

99,00 $US/mois

Version gratuite

Oui

Essai gratuit

Oui

Déploiement

Cloud, SaaS, web

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Databricks - Fonctionnalités

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Avis sur Databricks

Afficher 5 avis sur 7

Note globale
4,7/5
Facilité d'utilisation
4,4/5
Service client
4,7/5
Fonctionnalités
4,7/5
Rapport qualité-prix
4,2/5
Rayla V.
Graduate Research Assistant
Enseignement supérieur, 51-200 employés
Temps d'utilisation du produit: plus d'un an
  • Note globale
    5/5
  • Facilité d'utilisation
    4/5
  • Fonctionnalités
    4/5
  • Support client
    Sans note
  • Rapport qualité-prix
    Sans note
  • Probabilité de recommander le produit
    8/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 01/09/2019

"Powerful tool for dev ops of machine learning models"

Commentaires: Overall, my experience with Databricks has been very positive. It is a powerful tool to enable data scientists without a lot of data engineering skills. However, you need to be a data scientist or machine learning engineer to be able to take advantage of its power for machine learning.

Avantages: I love how easy it is to deploy auto-scaling machine learning models. After a machine learning model is trained, you can just click a button to deploy the model, I believe in a container, and have it auto scale as needed. You can also specify the minimum and maximum size of the deployment to reduce costs but to keep up with the workload as necessary. It is also built around Spark, so tasks involving "big data" aren't an issue.

Inconvénients: Some of the cons are that the primary language is Java/Scala, whereas many data scientists are using python or R, which run slower on Databricks than Java and Scala. Also, the main interface via coding, which can limit a lot of citizen data scientists.

  • Source de l'avis 
  • Publié le 01/09/2019
Utilisateur vérifié
Business Analyst
Services financiers, 1 001-5 000 employés
Temps d'utilisation du produit: 6 à 12 mois
  • Note globale
    5/5
  • Facilité d'utilisation
    5/5
  • Fonctionnalités
    5/5
  • Support client
    4/5
  • Rapport qualité-prix
    4/5
  • Probabilité de recommander le produit
    9/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 22/11/2019

"An unified platform to develop high quality analysis"

Commentaires: Databricks is allowing data analysis that other systems could not perform at the same performance because it is a platform that integrates huge amounts of cloud data with Scala, Python, SQL or R notebooks in a user-friendly interface. Due to the features of Databricks, daily work seems more efficient and less bureaucratic.

Avantages: What I like most about Databricks is the amount of integrations the platform provides to the user. With Databricks, you can create datasets, develop machine learning models, and analyze performance automatically by setting up a job periodically. Whether the user is an engineer, data scientist, or business analyst, Databricks can streamline everyone's work.

Inconvénients: What I least like about Databricks is the instability that usually occurs when there are too many users trying to run their notebooks on the same cluster at the same time.

  • Source de l'avis 
  • Publié le 22/11/2019
Dan S.
SA
Jeux d’argent et casinos, 10 001+ employés
Temps d'utilisation du produit: 6 à 12 mois
  • Note globale
    4/5
  • Facilité d'utilisation
    4/5
  • Fonctionnalités
    4/5
  • Support client
    Sans note
  • Rapport qualité-prix
    Sans note
  • Probabilité de recommander le produit
    8/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 30/09/2019

"Databricks Review"

Commentaires: Databricks was chosen as part of a new cloud based data platform. Engagement from the company could be better, however the product itself does the job

Avantages: Easy to use user interface
Can be widely shared across an enterprise with various teams
Apache Spark Cluster part of product

Inconvénients: Information Security considerations have to be taken into account due to need for integrations with databricks VPCs when hosted in AWS

  • Source de l'avis 
  • Publié le 30/09/2019
Utilisateur vérifié
Principal Consultant
Conseil en gestion, 10 001+ employés
Temps d'utilisation du produit: plus d'un an
  • Note globale
    5/5
  • Facilité d'utilisation
    5/5
  • Fonctionnalités
    5/5
  • Support client
    5/5
  • Rapport qualité-prix
    4/5
  • Probabilité de recommander le produit
    9/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 31/10/2019

"Databricks Review"

Commentaires: Very good. It made analyzing big data a lot easier

Avantages: This product has democratized big data computation. Its very easy to move from any platform to this product as it supports most of the languages.

Inconvénients: Nothing so far- may be cost of computation can improve over time but still an economical product to build in-house big data capability.

  • Source de l'avis 
  • Publié le 31/10/2019
Douglas F.
Senior business analyst
Services financiers, 1 001-5 000 employés
Temps d'utilisation du produit: 6 à 12 mois
  • Note globale
    5/5
  • Facilité d'utilisation
    4/5
  • Fonctionnalités
    5/5
  • Support client
    Sans note
  • Rapport qualité-prix
    5/5
  • Probabilité de recommander le produit
    9/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 25/02/2019

"Excellent for data analysis"

Commentaires: Excellent. Very fast and easy to use. Also it is easy to get help in the documentation. No lags, and support a big number of users.

Avantages: The access and manipulation of data. The software is very fast and great to manipulate and treat data. Also it is possible to build models.

Inconvénients: The lack of options of visualization and creation of dashboards.
The creation of dashboards is possible, but is not intuitive.

  • Source de l'avis 
  • Publié le 25/02/2019