Description de Databricks

La science des données simplifiée, de l'insertion à la production.

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Databricks

4,6 (17)
Databricks
Indisponible dans votre pays
99,00 $US
mois
Version gratuite
Version d'essai gratuite
2
Intégrations introuvables
4,7 (17)
4,1 (17)
4,9 (17)
VS.
À partir de
Types de licence
Fonctionnalités
Intégrations
Facilité d'utilisation
Rapport qualité-prix
Service client
Prix introuvable
Version gratuite
Version d'essai gratuite
138
24
4,1 (2 029)
4,2 (2 029)
4,2 (2 029)
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Alternatives à Databricks

Tableau
Fonctionnalités les mieux notées
Outils d'analyse de données
Tableau de bord
Visualisation de données
Microsoft Power BI
Fonctionnalités les mieux notées
Connecteurs de données
Rapports et analyses
Visualisation de données
Google Analytics 360
Fonctionnalités les mieux notées
Mesure des performances
Rapports et analyses
Visualisation de données
Google Cloud
Fonctionnalités les mieux notées
Gestion du stockage de données
Sauvegarde et récupération
Stockage sécurisé des données
IBM SPSS Statistics
Fonctionnalités les mieux notées
Analyse statistique
Rapports et analyses
Rapports et statistiques
Sisense
Fonctionnalités les mieux notées
Connecteurs de données
Importation et exportation de données
Visualisation de données
Minitab
Fonctionnalités les mieux notées
Rapports et analyses
Rapports et statistiques
Visualisation de données
Domo
Fonctionnalités les mieux notées
Connecteurs de données
Importation et exportation de données
Visualisation de données
Zoho Analytics
Fonctionnalités les mieux notées
Rapports et analyses
Sources de données multiples
Visualisation de données

Avis sur Databricks

Note moyenne

Note globale
4,6
Facilité d'utilisation
4,7
Service client
4,9
Fonctionnalités
4,7
Rapport qualité-prix
4,1

Avis classés par taille de l'entreprise (nombre d'employés)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1 000
  • >1 001

Trouver les avis classés par note

5
71%
4
18%
3
12%
Rayla
Rayla
Graduate Research Assistant (É.-U.)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Enseignement supérieur, 51-200 employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus d'un an
Source de l'avis

Powerful tool for dev ops of machine learning models

5,0 il y a 3 ans

Commentaires : Overall, my experience with Databricks has been very positive. It is a powerful tool to enable data scientists without a lot of data engineering skills. However, you need to be a data scientist or machine learning engineer to be able to take advantage of its power for machine learning.

Avantages :

I love how easy it is to deploy auto-scaling machine learning models. After a machine learning model is trained, you can just click a button to deploy the model, I believe in a container, and have it auto scale as needed. You can also specify the minimum and maximum size of the deployment to reduce costs but to keep up with the workload as necessary. It is also built around Spark, so tasks involving "big data" aren't an issue.

Inconvénients :

Some of the cons are that the primary language is Java/Scala, whereas many data scientists are using python or R, which run slower on Databricks than Java and Scala. Also, the main interface via coding, which can limit a lot of citizen data scientists.

Utilisateur vérifié
Business Analyst (Brésil)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Services financiers, 1 001-5 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

An unified platform to develop high quality analysis

5,0 il y a 3 ans

Commentaires : Databricks is allowing data analysis that other systems could not perform at the same performance because it is a platform that integrates huge amounts of cloud data with Scala, Python, SQL or R notebooks in a user-friendly interface. Due to the features of Databricks, daily work seems more efficient and less bureaucratic.

Avantages :

What I like most about Databricks is the amount of integrations the platform provides to the user. With Databricks, you can create datasets, develop machine learning models, and analyze performance automatically by setting up a job periodically. Whether the user is an engineer, data scientist, or business analyst, Databricks can streamline everyone's work.

Inconvénients :

What I least like about Databricks is the instability that usually occurs when there are too many users trying to run their notebooks on the same cluster at the same time.

Utilisateur vérifié
Data Scientist (Brésil)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Banque, 1 001-5 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Very good to handle very big data

3,0 il y a 2 ans

Commentaires : While it supports python, when I need to use it, I ultimately prefer to sample or aggregate and export data to work in another environment. For this end, it works very well.

Avantages :

- Enables simultaneous collaborative work with colleagues - Easy to mix spark queries and python for extra analyses and plots - Handful visualization modes for query results (tables and plots with aggregations)

Inconvénients :

- Hard to manage notebook workspace - Sometimes it gets really slow to run queries - AFAIK, there aren't visualization options for datasets (without running queries)

Shamaas
Software Engineer (É.-U.)
Marketing et publicité, 2-10 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Powerful tool for data analysis

5,0 il y a 3 mois

Commentaires : Overall databricks is very good, and if optimized correctly, can let you work with big scale datasets.

Avantages :

I love the z indexing, which allows for really fast querying of data. Optimized by spark it is great.

Inconvénients :

The data visualization are subpar. I wish there were better libraries to integrate and visual the data.

Cody
Controller (É.-U.)
Médias en ligne, 51-200 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Alternatives envisagées :

Modern Analytics with High Flexibility

4,0 il y a 2 ans

Commentaires : Positive - after implementing at our company, significant data automation has reduce the amount of time it takes to get in the proper format in the correct people's hands. No more late information that has negative consequences,

Avantages :

Databricks was able to pull data from our core and create specialized dashboarding / reporting that automated a host of manual process that took hours per week. It is now totally hands off and management get review the data in just a few clicks.

Inconvénients :

It can be extremely confusing given the sheer breadth of tools available. The initial setup and connections certainly require an experienced professional, but once up and running, less-technical users can utilize.