Databricks

Description de Databricks

La science des données simplifiée, de l'insertion à la production.

Informations sur Databricks

Databricks

https://databricks.com/

Fondé en 2013

Comparez Databricks à des logiciels similaires

À partir de

99,00 $US/mois
s/o
0,01 $US
9,99 $US

Version gratuite

Version gratuite Oui
Version gratuite Oui
Version gratuite Oui
Version gratuite Oui

Essai gratuit

Essai gratuit Oui
Essai gratuit Oui
Essai gratuit Oui
Essai gratuit Oui

Déploiement et prise en charge de Databricks

Ressources d'aide

  • Chat

Déploiement

  • Cloud, SaaS, web

Formation

  • Webinaires
  • Documentation

Databricks - Fonctionnalités

  • API
  • Alertes/Notifications
  • Analyse ad hoc
  • Analyse de l'évolution des ventes
  • Analyse des sentiments
  • Analyse des tendances
  • Analyse en libre-service
  • Analyse en temps réel
  • Analyse prédictive
  • Analyse visuelle
  • Autorisations basées sur les rôles
  • Connecteurs de données
  • Contrôles/Permissions d'accès
  • Créateur de requêtes
  • Création de tableaux de bord
  • Data discovery
  • Données en temps réel
  • Découverte en images
  • Extraction de données
  • Fonction de glisser-déposer
  • Gestion des métadonnées
  • Gestion des utilisateurs
  • Gestion du stockage de données
  • Graphiques
  • Importation et exportation de données
  • Intégrations de tiers
  • Mappage de données
  • Mesure des performances
  • Migration de données
  • Monitoring
  • Prise en charge des bases de données
  • Préparation des données en libre-service
  • Prévision
  • Rapports ad hoc
  • Rapports en temps réel
  • Rapports et analyses
  • Rapports et statistiques
  • Rapports personnalisables
  • Recherche en langage naturel
  • Recherche/Filtre
  • Requête ad hoc
  • Saisie et transfert de données
  • Sources de données multiples
  • Stockage sécurisé des données
  • Storytelling
  • Stratégie de marque personnalisable
  • Tableau de bord
  • Tableau de bord d'activités
  • Visualisation de données
  • Widgets

Logiciels d'analyse de données : afficher la liste complète

  • API
  • Alertes et remontée des problèmes
  • Analyse ad hoc
  • Analyse des tendances
  • Analyse en temps réel
  • Analyse prédictive
  • Analyse visuelle
  • Authentification unique
  • Autorisations basées sur les rôles
  • Connecteurs de données
  • Contrôles/Permissions d'accès
  • Création de tableaux de bord
  • Data discovery
  • Données en temps réel
  • Découverte en images
  • Entreposage de données
  • Extraction de données
  • Fonction de glisser-déposer
  • Fusion de données
  • Gestion des candidatures
  • Gestion du stockage de données
  • Graphiques
  • Intégrations de tiers
  • Mappage de données
  • Migration de données
  • Modèles
  • Monitoring
  • Nettoyage de données
  • Outils de collaboration
  • Prise en charge des bases de données
  • Projections
  • Prévision
  • Rapports ad hoc
  • Rapports et analyses
  • Rapports et statistiques
  • Rapports personnalisables
  • Recherche en texte intégral
  • Recherche/Filtre
  • Réplication de données
  • Saisie et transfert de données
  • Sans code
  • Sources de données multiples
  • Stockage sécurisé des données
  • Synchronisation de données
  • Sécurité SSL
  • Tableau de bord d'activités
  • Traitement des gros volumes
  • Transformation des données
  • Visualisation de données
  • Web analytics

Outils Big Data : afficher la liste complète

Databricks - Alternatives

Plus d'alternatives à Databricks

Avis sur Databricks

Lire tous les avis

Note globale

4,5/5

Note moyenne

Facilité d'utilisation 4,7
Service client 4,8
Fonctionnalités 4,7
Rapport qualité-prix 4,4

Évaluer le logiciel

Partagez vos expériences avec d'autres acheteurs de logiciels.

Écrivez votre avis !
Rayla V.
Graduate Research Assistant
Enseignement supérieur, 51-200 employés
Temps d'utilisation du produit: plus d'un an
  • Note globale
    5 /5
  • Facilité d'utilisation
    4 /5
  • Fonctionnalités
    4 /5
  • Support client
    Sans note
  • Rapport qualité-prix
    Sans note
  • Probabilité de recommander le produit
    8/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 01/09/2019

"Powerful tool for dev ops of machine learning models"

Commentaires: Overall, my experience with Databricks has been very positive. It is a powerful tool to enable data scientists without a lot of data engineering skills. However, you need to be a data scientist or machine learning engineer to be able to take advantage of its power for machine learning.

Avantages: I love how easy it is to deploy auto-scaling machine learning models. After a machine learning model is trained, you can just click a button to deploy the model, I believe in a container, and have it auto scale as needed. You can also specify the minimum and maximum size of the deployment to reduce costs but to keep up with the workload as necessary. It is also built around Spark, so tasks involving "big data" aren't an issue.

Inconvénients: Some of the cons are that the primary language is Java/Scala, whereas many data scientists are using python or R, which run slower on Databricks than Java and Scala. Also, the main interface via coding, which can limit a lot of citizen data scientists.

  • Source de l'avis 
  • Publié le 01/09/2019
Utilisateur vérifié
Business Analyst
Services financiers, 1 001-5 000 employés
Temps d'utilisation du produit: 6 à 12 mois
  • Note globale
    5 /5
  • Facilité d'utilisation
    5 /5
  • Fonctionnalités
    5 /5
  • Support client
    4 /5
  • Rapport qualité-prix
    4 /5
  • Probabilité de recommander le produit
    9/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 22/11/2019

"An unified platform to develop high quality analysis"

Commentaires: Databricks is allowing data analysis that other systems could not perform at the same performance because it is a platform that integrates huge amounts of cloud data with Scala, Python, SQL or R notebooks in a user-friendly interface. Due to the features of Databricks, daily work seems more efficient and less bureaucratic.

Avantages: What I like most about Databricks is the amount of integrations the platform provides to the user. With Databricks, you can create datasets, develop machine learning models, and analyze performance automatically by setting up a job periodically. Whether the user is an engineer, data scientist, or business analyst, Databricks can streamline everyone's work.

Inconvénients: What I least like about Databricks is the instability that usually occurs when there are too many users trying to run their notebooks on the same cluster at the same time.

  • Source de l'avis 
  • Publié le 22/11/2019
Utilisateur vérifié
Data Scientist
Services et technologies de l'information, 501-1 000 employés
Temps d'utilisation du produit: 6 à 12 mois
  • Note globale
    5 /5
  • Facilité d'utilisation
    5 /5
  • Fonctionnalités
    5 /5
  • Support client
    Sans note
  • Rapport qualité-prix
    Sans note
  • Probabilité de recommander le produit
    10/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 12/04/2021

"Best solution for Enterprise analytics"

Commentaires: I've got used to Databricks and writing PySpark codes very easily, people who are not very fluent in coding still can get valuable insights from the data using notebooks developed by data scientists. The ability of databricks to transform data and do whatever you want is powerful.

Avantages: The infrastructure is very simple, I have started using Community edition, and then switched to the paid version, however community edition covers most of your needs if you are a student or doing one time projects.

Inconvénients: There are no many users of Pyspark, sometimes finding some answers is hard /there are no many forums, resources, no many questions in Stack overflow/

  • Source de l'avis 
  • Publié le 12/04/2021
Utilisateur vérifié
Data Scientist
Banque, 1 001-5 000 employés
Temps d'utilisation du produit: 6 à 12 mois
  • Note globale
    3 /5
  • Facilité d'utilisation
    5 /5
  • Fonctionnalités
    4 /5
  • Support client
    Sans note
  • Rapport qualité-prix
    Sans note
  • Probabilité de recommander le produit
    8/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 29/09/2020

"Very good to handle very big data"

Commentaires: While it supports python, when I need to use it, I ultimately prefer to sample or aggregate and export data to work in another environment. For this end, it works very well.

Avantages: - Enables simultaneous collaborative work with colleagues
- Easy to mix spark queries and python for extra analyses and plots
- Handful visualization modes for query results (tables and plots with aggregations)

Inconvénients: - Hard to manage notebook workspace
- Sometimes it gets really slow to run queries
- AFAIK, there aren't visualization options for datasets (without running queries)

  • Source de l'avis 
  • Publié le 29/09/2020
Mallikarjuna D.
Lead consultant
Services et technologies de l'information, 10 000+ employés
Temps d'utilisation du produit: 6 à 12 mois
  • Note globale
    5 /5
  • Facilité d'utilisation
    5 /5
  • Fonctionnalités
    5 /5
  • Support client
    5 /5
  • Rapport qualité-prix
    5 /5
  • Probabilité de recommander le produit
    4/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 25/02/2021

"Review on databricks"

Commentaires: I would strongly recommend this software for others to use their project needs

Avantages: I’m one of active user using this software day to day needs its pioneer data store layer by holding transactional process stream line it and hold the information by applying business rules .

Inconvénients: It’s pioneer to to hold the source raw traditions as a refined layer to store the data for longer time

  • Source de l'avis 
  • Publié le 25/02/2021