Description de Databricks

La science des données simplifiée, de l'insertion à la production.

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Databricks

Fondé en 2013

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  • Gestion du stockage de données
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  • Mappage de données
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  • Migration de données
  • Monitoring
  • Prise en charge des bases de données
  • Préparation des données en libre-service
  • Prévision
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  • Rapports en temps réel
  • Rapports et analyses
  • Rapports et statistiques
  • Rapports personnalisables
  • Recherche en langage naturel
  • Recherche/Filtre
  • Requête ad hoc
  • Saisie et transfert de données
  • Sources de données multiples
  • Stockage sécurisé des données
  • Storytelling
  • Stratégie de marque personnalisable
  • Tableau de bord
  • Tableau de bord d'activités
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Databricks - Alternatives

Plus d'alternatives à Databricks

Avis sur Databricks

Lire les 15 avis

Note moyenne

Note globale
4,5
Facilité d'utilisation
4,7
Service client
4,8
Fonctionnalités
4,7
Rapport qualité-prix
4,2

Avis classés par note

5
10
4
3
3
2

Avis classés par taille de l'entreprise (nombre d'employés)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1 000
  • >1 001
Rayla V.
Rayla V.
Graduate Research Assistant
Enseignement supérieur, 51-200 employés
Temps d'utilisation du produit: plus d'un an
  • Note globale
  • Facilité d'utilisation
  • Fonctionnalités
  • Support client
    Sans note
  • Rapport qualité-prix
    Sans note
  • Probabilité de recommander le produit
    8/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 01/09/2019

"Powerful tool for dev ops of machine learning models"

Commentaires: Overall, my experience with Databricks has been very positive. It is a powerful tool to enable data scientists without a lot of data engineering skills. However, you need to be a data scientist or machine learning engineer to be able to take advantage of its power for machine learning.

Avantages: I love how easy it is to deploy auto-scaling machine learning models. After a machine learning model is trained, you can just click a button to deploy the model, I believe in a container, and have it auto scale as needed. You can also specify the minimum and maximum size of the deployment to reduce costs but to keep up with the workload as necessary. It is also built around Spark, so tasks involving "big data" aren't an issue.

Inconvénients: Some of the cons are that the primary language is Java/Scala, whereas many data scientists are using python or R, which run slower on Databricks than Java and Scala. Also, the main interface via coding, which can limit a lot of citizen data scientists.

  • Source de l'avis 
  • Publié le 01/09/2019
Utilisateur vérifié
Business Analyst
Services financiers, 1 001-5 000 employés
Temps d'utilisation du produit: 6 à 12 mois
  • Note globale
  • Facilité d'utilisation
  • Fonctionnalités
  • Support client
  • Rapport qualité-prix
  • Probabilité de recommander le produit
    9/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 22/11/2019

"An unified platform to develop high quality analysis"

Commentaires: Databricks is allowing data analysis that other systems could not perform at the same performance because it is a platform that integrates huge amounts of cloud data with Scala, Python, SQL or R notebooks in a user-friendly interface. Due to the features of Databricks, daily work seems more efficient and less bureaucratic.

Avantages: What I like most about Databricks is the amount of integrations the platform provides to the user. With Databricks, you can create datasets, develop machine learning models, and analyze performance automatically by setting up a job periodically. Whether the user is an engineer, data scientist, or business analyst, Databricks can streamline everyone's work.

Inconvénients: What I least like about Databricks is the instability that usually occurs when there are too many users trying to run their notebooks on the same cluster at the same time.

  • Source de l'avis 
  • Publié le 22/11/2019
Utilisateur vérifié
Head of Infrastructure
Services et technologies de l'information, 11-50 employés
Temps d'utilisation du produit: 1 à 5 mois
  • Note globale
  • Facilité d'utilisation
  • Fonctionnalités
  • Support client
  • Rapport qualité-prix
    Sans note
  • Probabilité de recommander le produit
    9/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 24/08/2021

"Great solution for your ETL workloads!"

Commentaires: We are using Databricks for blockchain ETL workloads

Avantages: - Documentation is GREAT
- Implementation is mostly straight-forward
- The service is easy to use and full of features
- Support is top-notch
- The interviews we had with the DB guys were more like a peers meeting than a corporate call (I love this)
- Our DS lead engineer totally loves it

Inconvénients: - Can't really speak of anything that we don't like about the product at the moment

  • Source de l'avis 
  • Publié le 24/08/2021
Utilisateur vérifié
Data Scientist
Banque, 1 001-5 000 employés
Temps d'utilisation du produit: 6 à 12 mois
  • Note globale
  • Facilité d'utilisation
  • Fonctionnalités
  • Support client
    Sans note
  • Rapport qualité-prix
    Sans note
  • Probabilité de recommander le produit
    8/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 29/09/2020

"Very good to handle very big data"

Commentaires: While it supports python, when I need to use it, I ultimately prefer to sample or aggregate and export data to work in another environment. For this end, it works very well.

Avantages: - Enables simultaneous collaborative work with colleagues
- Easy to mix spark queries and python for extra analyses and plots
- Handful visualization modes for query results (tables and plots with aggregations)

Inconvénients: - Hard to manage notebook workspace
- Sometimes it gets really slow to run queries
- AFAIK, there aren't visualization options for datasets (without running queries)

  • Source de l'avis 
  • Publié le 29/09/2020
Cody M.
Controller
Médias en ligne, 51-200 employés
Temps d'utilisation du produit: 6 à 12 mois
  • Note globale
  • Facilité d'utilisation
  • Fonctionnalités
  • Support client
  • Rapport qualité-prix
  • Probabilité de recommander le produit
    8/10
  • Source de l'avis 
  • Publié le 05/06/2021

"Modern Analytics with High Flexibility"

Commentaires: Positive - after implementing at our company, significant data automation has reduce the amount of time it takes to get in the proper format in the correct people's hands. No more late information that has negative consequences,

Avantages: Databricks was able to pull data from our core and create specialized dashboarding / reporting that automated a host of manual process that took hours per week. It is now totally hands off and management get review the data in just a few clicks.

Inconvénients: It can be extremely confusing given the sheer breadth of tools available. The initial setup and connections certainly require an experienced professional, but once up and running, less-technical users can utilize.

  • Source de l'avis 
  • Publié le 05/06/2021