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description: Infer : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Infer, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités.
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title: Infer - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra France 2026
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# Infer

Canonical: https://www.capterra.fr/software/140089/infer

> Infer offre des modèles de predictive lead scoring qui ont permis d'obtenir des augmentations significatives des taux de réussite et de conversion pour tous les clients.
> 
> Conclusion : 2 utilisateurs lui ont donné la note de **4.0/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Présentation

### Qui utilise Infer ?

Pour les entreprises de toutes tailles, notamment les secteurs de la finance, les ressources humaines, la technologie de l'information, le marketing, les ventes et bien d'autres.

## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.0/5** | 2 Avis |
| Simplicité d’utilisation | 4.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 3.5/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.5/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 80% | (8/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: Aurea
- **Entreprise fondée en**: 2001

## Contexte commercial

- **Type de licence**:  (pendant l'essai gratuit)
- **Public cible**: 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: Canada, États-Unis

##  Fonctionnalités

- Analyse prédictive
- Automatisation du marketing
- CRM
- Définition des priorités
- Enrichissement de données
- Fonctions pour secteur de l'assurance
- Gestion des contacts
- Gestion des leads
- Gestion du pipeline de ventes
- Identification du compte cible
- Intelligence artificielle et machine learning
- Lead nurturing
- Qualification de leads
- Rapports et analyses
- Saisie de leads

## Ressources d'aide

- Support téléphonique
- Chat

## Category

- [Logiciels de SFA (Sales Force Automation)](https://www.capterra.fr/directory/12/sales-force-automation/software)

## Catégories connexes

- [Logiciels de SFA (Sales Force Automation)](https://www.capterra.fr/directory/12/sales-force-automation/software)
- [Logiciels de télévente](https://www.capterra.fr/directory/30680/inside-sales/software)
- [Logiciels d'account-based marketing](https://www.capterra.fr/directory/31125/account-based-marketing/software)
- [Logiciels d'analyse prédictive](https://www.capterra.fr/directory/30945/predictive-analytics/software)
- [Logiciels de predictive lead scoring](https://www.capterra.fr/directory/32276/predictive-lead-scoring/software)

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1. [Pipedrive](https://www.capterra.fr/software/132666/pipedrive) — 4.5/5 (3042 reviews)
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5. [LeadSquared](https://www.capterra.fr/software/130199/leadsquared) — 4.3/5 (167 reviews)

## Avis

### "Un outil étonnant pour éliminer les mauvais prospects" — 5.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *14 septembre 2018* | Internet | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: C'est incroyablement simple à utiliser, il suffit de saisir l'e-mail de votre prospect et de recevoir les informations dont vous avez besoin.
> 
> **Inconvénients**: Cela pourrait être moins cher, l’outil est excellent mais pourrait offrir un niveau de prix bas.

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### "lead scoring avec une portée très limitée" — 3.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *1 août 2019* | Logiciels | Taux de recommandation : 5.0/10
> 
> **Avantages**: le problème avec l'inférence est que si vous êtes une entreprise technologique qui vend uniquement à d'autres éditeurs de logiciels, la notation semble fonctionner, sinon la portée des cas d'utilisation est limitée.&#10;&#10;le produit s'intègre bien au CRM et à l'automatisation du marketing et offre une bonne quantité d'enrichissement aux éditeurs de logiciels.
> 
> **Inconvénients**: le produit global a un coût très élevé et un faible retour sur investissement. les leads ayant obtenu un score plus élevé n'améliorent pas significativement les revenus et nous n'avons pas de problème de volumes (très peu d'entreprises le font).
> 
> ne s'est pas très bien passé pour nous. nous sommes une société de logiciels vendant des produits à des entreprises de soins de santé et aucun de nos modèles de notation n'était assez bon.

## Liens

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## Données structurées

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