XLSTAT

XLSTAT - logiciel robuste et facile a manipuler

Commentaires : Toujours très satisfait.

Avantages :

Le logiciel est assez robuste, meme dans sa forme la plus basique, avec tout teste statistique fréquemment utilisé facilement disponible.

Inconvénients :

Parfois, et cela est surtout vrai après avoir fait plusieurs testes statistiques sur un meme fichier excel, le logiciel peut etre Un peu gourmand en re ssources systeme. Mais cela est peu fréquent.

Xlstat un outil complet, de qualité avec un service client à l'écoute

Commentaires : Modélisation, Prédiction, Life sciences, comparer des méthodes avec les régressions de Passing et Bablok ou de Bland et Altman

Avantages :

Après avoir utilisé l'outil en tant que doctorante, je l'ai tout de suite recommandé à l'entreprise qui a effectué ma première embauche. En effet, en tant qu' Ingénieure en Recherche et Développement je trouve qu'XLSTAT est complet et surtout simple d'utilisation. Des traitements de données complexes sont à effectuer pour avoir des résultats de bonnes qualité

Inconvénients :

Je n'y trouve pas d'inconvénients en particulier car toutes les fonctionnalités que j'ai souhaité utiliser étaient disponibles et les tutoriels très complets en cas d'hésitation.

XLSTAT est Génial

Avantages :

Une multitude d'analyses peuvent être effectuées avec XLSTAT, c'est un logiciel d'analyses statistiques extrêmement performant. Avec des données bien préparées et présentées, les résultats de l'analyse sont obtenus avec une ébauche d'interprétation; ce qui la rend facile à comprendre et à expliquer même pour les novices.

Inconvénients :

Il faut une formation préalable pour bien effectuer les analyses. Toutefois, grâce aux supports vidéo sur internet on y arrive graduellement.

xlstat

Avantages :

conversion avec les différentes fonctionnalités de microsoft (PPT, word), qualité des graphiques

Inconvénients :

rien

XLSTAT: the workhorse for data science

Commentaires : XLSTAT can be best described as the software for data science from beginner to advanced levels that can be operated without the need of technical guidance. Sampling, data preparation, exploratory data analysis to building prediction models with state-of-the-art machine learning algorithms generally encompasses a set of requirements: a clear objective, a software with all standard features and algorithms, intuition, technical guidance, and probably, also experience. With XLSTAT, the first one in the list alone is sufficient enough to successfully accomplish the goal; the rest is taken care of by XLSTAT. In the academic milieu, we regularly face the task of explaining students of how statistical models are built from a set of data and their specific applications accompanied by demonstrations in the classroom. This includes even spatial and time-series data. This tutoring approach goes a long way in encouraging students towards a dissertation project involving data-driven modelling. In this situation, undergraduates who only have some basic operational knowledge about Excel spreadsheets are easily drawn into using a data science platform which runs on the already familiar Excel and transforms their data in spreadsheets into powerful and efficient models. This is where XLSTAT becomes the default platform for data science projects. In short, XLSTAT is a workhorse for data scientists with a few simple mouse clicks and visualizing the response in every step as stunning graphics.

Avantages :

XLSTAT can process even spatial data as raster to CSV converted files and enables to prepare the data just like in Excel. Data preparation is the single tedious task which consumes most of the time in a data science project. XLSTAT has all standard features and algorithms of machine learning software which can be operated by editing simple spreadsheets.

Inconvénients :

Not suitable for processing a big dataset with 10 million rows such as high-resolution remote sensing images