15 ans à aider les entreprises françaises
à choisir le meilleur logiciel

Machine Learning on AWS

Machine Learning on AWS

Description de Machine Learning on AWS

Avec le ML (Machine Learning) d'AWS, vous pouvez faire des prévisions précises, obtenir des informations plus approfondies à partir de vos données, réduire les frais d'exploitation généraux et améliorer l'expérience client.

AWS vous aide à chaque étape de votre parcours d'adoption du machine learning grâce à un ensemble complet de services d'IA (intelligence artificielle) et de ML (Machine Learning), d'infrastructure et de ressources de mise en œuvre.

Téléchargez l'e-book gratuit pour découvrir comment d'autres entreprises comme la vôtre utilisent les services de ML d'AWS.

Qui utilise Machine Learning on AWS ?

Non fourni par l'éditeur

Machine Learning on AWS Logiciel - 1

Machine Learning on AWS ne vous convainc pas tout à fait ? Comparer avec une alternative populaire

Machine Learning on AWS

Machine Learning on AWS

5,0 (3)
Prix introuvable
Version gratuite
Version d'essai gratuite
28
Intégrations introuvables
5,0 (3)
5,0 (3)
5,0 (3)
VS.
À partir de
Types de licence
Fonctionnalités
Intégrations
Facilité d'utilisation
Rapport qualité-prix
Service client
Prix introuvable
Version gratuite
Version d'essai gratuite
99
40
4,0 (6)
4,0 (6)
3,7 (6)

Alternatives à Machine Learning on AWS

Stratio Data Fabric
Fonctionnalités les mieux notées
Aucune fonctionnalité n'a été évaluée par les utilisateurs de ce logiciel.
SAS Viya
Fonctionnalités les mieux notées
Analyse statistique
Sources de données multiples
Visualisation de données
Microsoft Azure
Fonctionnalités les mieux notées
Cloud computing
Contrôles/Permissions d'accès
Sécurité des données
Centralpoint
Fonctionnalités les mieux notées
Aucune fonctionnalité n'a été évaluée par les utilisateurs de ce logiciel.
Rayven
Fonctionnalités les mieux notées
Aucune fonctionnalité n'a été évaluée par les utilisateurs de ce logiciel.
Korra
Fonctionnalités les mieux notées
Gestion de la base de connaissances
Gestion des documents
Recherche en texte intégral
Splunk Enterprise
Fonctionnalités les mieux notées
Journaux des événements
Journaux du serveur
Monitoring
SAS Visual Analytics
Fonctionnalités les mieux notées
Importation et exportation de données
Rapports et analyses
Visualisation de données
ZEMA
Fonctionnalités les mieux notées
Connecteurs de données
Importation et exportation de données
Sources de données multiples

Avis sur Machine Learning on AWS

Note moyenne

Note globale
5,0
Facilité d'utilisation
5,0
Service client
5,0
Fonctionnalités
4,7
Rapport qualité-prix
5,0

Avis classés par taille de l'entreprise (nombre d'employés)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1 000
  • >1 001

Trouver les avis classés par note

5
100%
Utilisateur vérifié
Utilisateur LinkedIn vérifié
Services et technologies de l'information, 201–500 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 1 à 5 mois
Source de l'avis

My Cloud Computing Class Project experience on Amazon Web Services.

5,0 il y a 10 mois

Commentaires : As a student of the University of Burgundy, I use everything free on Amazon Web Service. It was an awesome experience and enjoy using the service to deployment level.

Avantages :

I love the fact that AWS only charges for processing time and not the whole period of being on their page. This helps to minimize costs and maximize profit.

Inconvénients :

What I like least about Amazon Web Services is the deployment challenges faced as a student, which is not the case when I am using my normal login details. So, I will implore Amazon to increase the memory size issued to the student page.

Tariq
Student (Inde)
Gestion de l'enseignement, Auto-entrepreneur
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

A great platform for companies

5,0 l’année dernière

Commentaires : Overall the AWS is really great for a starter, coupled with its security options and flexibility to run HPC services. The small disadvantages of server being down and the lack of a well established community of users can be overcome and are nowhere near the pros.

Avantages :

Firstly its extremely user friendly, compared to other platforms like Azure and GCP. It also posesses and end to end security channel that ensures the confidentiality and the security of the review being provided. Further i am able to run heavy deep learning models that required HPC (high performance computing) services.

Inconvénients :

Since AWS cloud is relatively new, there aren't too many well established professionals who are proficient. And at times the servers do go down, hence a small issue.

Abhinav
Developer (Inde)
Services et technologies de l'information, 201–500 employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus de deux ans
Source de l'avis

Near human experience using aws machine learning

5,0 l’année dernière

Commentaires : overall, I love using its services on a daily basis it ease my work with its advance machine learning algorithms.

Avantages :

I have been using ocr service one of the most advance machine learning on aws service it's called aws textract and it has been super helpful in taking out useful information from hand written text that I further use to process and save in database.

Inconvénients :

Machine learning on aws tho has lot of features but are still prone to lot of errors its ai algorithm can still be improved a lot.