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Description de Datalore

Datalore Enterprise est une plateforme de notebooks de science des données pour les équipes. Elle fonctionne dans des navigateurs, est compatible avec Jupyter et offre une assistance de codage intelligente pour les notebooks Python, SQL, R et Scala. Les équipes peuvent partager des notebooks par lien, les éditer ensemble en temps réel et organiser des projets dans des espaces de travail. Datalore Enterprise prend en charge les connexions aux sources de données S3 et SQL directement à partir de l'éditeur. Pour partager les résultats de la recherche, les scientifiques des données peuvent transformer les notebooks en rapports et les partager avec les parties prenantes.

Qui utilise Datalore ?

Datalore Enterprise est conçue pour les équipes de science des données et d'analyse de données qui se concentrent sur Python, SQL, R ou Scala et souhaitent héberger une plateforme de science des données dans un cloud privé ou sur site.

Où peut-on déployer Datalore ?

Basé sur le cloud
Sur site

À propos de l'éditeur

  • JetBrains
  • Fondé en 2000

Assistance Datalore

  • Chat

Pays disponibles

Allemagne, Australie, Autriche, Belgique, Canada et 31 autres

Langues

anglais

Datalore - Prix

À partir de :

0,00 $US
  • Oui, essai gratuit disponible
  • Oui, version gratuite disponible

Datalore est disponible en version gratuite et propose un essai gratuit. La version payante de Datalore est disponible à partir de 0,00 $US.

Plans de tarification obtenez un essai gratuit

À propos de l'éditeur

  • JetBrains
  • Fondé en 2000

Assistance Datalore

  • Chat

Pays disponibles

Allemagne, Australie, Autriche, Belgique, Canada et 31 autres

Langues

anglais

Datalore en vidéos et en images

Datalore Logiciel - 1
Datalore Logiciel - 2
Datalore Logiciel - 3
Datalore Logiciel - 4
Datalore Logiciel - 5
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Vidéo de Datalore
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Datalore Logiciel - 5

Fonctionnalités - Datalore

  • API
  • Analyse en libre-service
  • Analyse prédictive
  • Analyse visuelle
  • Connecteurs de données
  • Contrôles/Permissions d'accès
  • Création de tableaux de bord
  • Data discovery
  • Deep learning
  • Découverte en images
  • Fonction de glisser-déposer
  • Importation et exportation de données
  • Intégrations de tiers
  • Modèle de formation
  • Modèles personnalisables
  • Modélisation prédictive
  • Outils de collaboration
  • Rapports ad hoc
  • Rapports et analyses
  • Rapports et statistiques
  • Rapports personnalisables
  • Rapports planifiés/automatisés
  • Recherche/Filtre
  • Requête ad hoc
  • Saisie et transfert de données
  • Sources de données multiples
  • Tableau de bord
  • Tableau de bord d'activités
  • Tableau de bord personnalisable
  • Traitement automatique du langage naturel
  • Visualisation de données

Alternatives à Datalore

Aide les entreprises à mieux comprendre leurs données grâce à des tableaux de bord et des rapports.
Solution d'exploration et d'analytique des données, combinant modélisation, transformations et dérivations au même niveau.
Rayven est une plateforme sans code pour le déploiement sur mesure de solutions IOT, de machine learning et d'analyse prédictive.
Système de visualisation et d'analyse de données, permettant de créer des visualisations de données, des rapports et des tableaux de bord personnalisés et interactifs.
Une plateforme d'analyse et de mobilité d'entreprise approfondies qui offre une gamme complète de fonctionnalités analytiques et de reporting.
Il est ainsi possible d'arrêter d'attendre pour une analyse. Les utilisateurs d'AnswerRocket peuvent poser des questions pour rechercher dans leurs données et obtenir des visualisations en quelques secondes.
unitQ Monitor aide les entreprises à découvrir les problèmes potentiels et les bugs éventuels de votre produit, en temps réel.
Laissez JMP sélectionner le test et le modèle qui conviendront le mieux à vos besoins pour concrétiser l'analyse et la modélisation avancées des données sans avoir besoin d'un diplôme en statistiques. En savoir plus sur JMP
La plateforme Oracle Analytics est un service créé pour le cloud qui fournit les fonctionnalités nécessaires pour soutenir l'ensemble du processus analytique.

Avis sur Datalore

Note moyenne

Note globale
4,4
Facilité d'utilisation
4,6
Service client
4,8
Fonctionnalités
4,2
Rapport qualité-prix
4,4

Avis classés par taille de l'entreprise (nombre d'employés)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1 000
  • >1 001

Trouver les avis classés par note

5
40%
4
60%
Roberto
BI and Data Analyst (Brésil)
Services financiers, 11–50 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

It will help a lot in your company

5,0 l’année dernière

Commentaires : I'm very satisfied with the product, always tell about when I meet people that works as data analysts.

Avantages :

The features i mostly use is being able to schedule your notebooks, saving them in the cloud, being able to share a link to people that can help you in real time and the jetbrains algorithm to help me write my code. These features make my work very easier since I don't have to worry about running the scripts or setting up an airflow server.

Inconvénients :

Sometimes the kernel will just bug and you'll have to restart it but it never happens on scheduled notebooks and if it bugs you can always restart it with the click of a button so it's not annoying at all, and it happens very few times.

Eli
Technical account manager (Japon)
Services et technologies de l'information, 1 001–5 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus d'un an
Source de l'avis

Datalore for myself

4,0 l’année dernière

Commentaires : It is good, especially for package management and reporting

Avantages :

Easy to manage python packages, it saves a lot of time

Inconvénients :

Fine grade permission management on sharing notebooks and reports, I think most enterprise companies require this

Alternatives envisagées précédemment : Looker et Google Data Studio

Pourquoi choisir Datalore : Audit control issue, dashboard issue

Pourquoi passer à Datalore : Internal requirements, audits, permission control and so on

Vikash
professsor (É.-U.)
Gestion de l'enseignement, Auto-entrepreneur
Temps d'utilisation du logiciel : 1 à 5 mois
Source de l'avis

Good tool but occasionally unreliable

4,0 l’année dernière

Commentaires : God, but they need more storage space... and make sure that files over the storage limit can somehow be retrieved even if for a short while.

Avantages :

Ability to work across windows and mac environments; working in the cloud provides reliability and peace of mind... which is not the case with personal machines.

Inconvénients :

I lost data; Looks like, if the size is large, it doesn't back up the data... and there is no way to access it. I did these analysis that took like 30 hours of computing. It was a jsonl file; when I tried to get it into csv format, since the files were so large, it never saved anything. Proved to be a waste of time.

Juan
N/A (R.-U.)
Banque, Auto-entrepreneur
Temps d'utilisation du logiciel : plus d'un an
Source de l'avis

Incredibly useful jupyter-like environment

5,0 l’année dernière

Commentaires : I love datalore - it's made my life so much easier, taking care of the tasks I normally dread like setting up remote machines or scheduling tasks. And if you come from the pycharm environment, you won't be missing the top notch code completion functionality. It's also great that signing up to it with a free account is easy and seamless for people I want to share notebooks with (I am on the professional tier)

Avantages :

Really easy and intuitive environment which makes settting up, sharing and collaborating on apps a breeze. Great for very quick prototyping. Their chron feature is fantastic too. Code completion is excellent.

Inconvénients :

I wish I could integrate with local files better in a programmatic way, rather than having to upload them manually.

Gabriel
Senior Advisor (Slovaquie)
Services et technologies de l'information, 10 000+ employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

GP uses Datalore

4,0 l’année dernière

Avantages :

- option to use GPU- performance tiers- very fast

Inconvénients :

- some of the visuals does not work properly (graphviz)- Dash cannot be open separately for preview, needs to be saved instead- profile does not remember installed API, each machine restart requires to reinstall them