--- description: Apache Kafka : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Apache Kafka, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: Apache Kafka - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra France 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Plateformes iPaaS](/directory/32296/ipaas/software) > [Apache Kafka](/software/1011587/apache-kafka) # Apache Kafka Canonical: https://www.capterra.fr/software/1011587/apache-kafka Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://www.capterra.fr/software/1011587/apache-kafka?page=2) > Apache Kafka, une plateforme de streaming d'événements distribuée open source utilisée par des milliers d'entreprises pour des pipelines de données haute performance, l'analyse de streaming, l'intégration de données et des applications critiques. > > Conclusion : 18 utilisateurs lui ont donné la note de **4.5/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Présentation ### Qui utilise Apache Kafka ? Entreprises, Banques, Assurances, Télécommunications. ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.5/5** | 18 Avis | | Simplicité d’utilisation | 3.5/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 3.8/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 3.8/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 80% | (8/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: Apache Software Foundation - **Entreprise fondée en**: 2011 ## Contexte commercial - **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Mac (ordinateur), Windows (ordinateur), Linux (ordinateur) - **Pays disponibles**: Allemagne ## Fonctionnalités - API - Connecteurs préconstruits - Intégration des données de cloud - Tableau de bord ## Ressources d'aide - Service client/e-mail - FAQ/forums - Base de connaissances - Support téléphonique ## Category - [Plateformes iPaaS](https://www.capterra.fr/directory/32296/ipaas/software) ## Logiciels similaires 1. [Albato](https://www.capterra.fr/software/1011434/albato) — 4.8/5 (403 reviews) 2. [Alumio](https://www.capterra.fr/software/1014470/alumio) — 4.5/5 (22 reviews) 3. [Zapier](https://www.capterra.fr/software/130182/zapier) — 4.7/5 (3043 reviews) 4. [Celigo Integrator.io](https://www.capterra.fr/software/157596/celigo) — 4.6/5 (59 reviews) 5. [APPSeCONNECT](https://www.capterra.fr/software/106290/appseconnect) — 4.7/5 (180 reviews) ## Avis ### "Diffusion de données fiable" — 5.0/5 > **Ava** | *24 septembre 2024* | Logiciels | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: Il est excellent pour gérer des flux de données en temps réel à grande échelle. Très fiable, il est parfait pour gérer les architectures pilotées par événements. > > **Inconvénients**: L'installation et la configuration peuvent être assez complexes, en particulier pour les débutants, et nécessitent une solide compréhension des systèmes distribués. ----- ### "Bonne plateforme de traitement de flux" — 4.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *5 avril 2022* | Logistique et chaîne d'approvisionnement | Taux de recommandation : 7.0/10 > > **Avantages**: Les capacités de traitement de flux d'Apache Kafka nous ont permis de passer des tâches par lots aux pipelines de données en streaming, ce qui a considérablement amélioré la fraîcheur de notre entrepôt de données. > > **Inconvénients**: Il est très difficile de configurer, de gérer et de surveiller si vous n'utilisez pas de solution SaaS gérée. > > Nous avons utilisé Apache Kafka pour déplacer nos pipelines d'intégration de données du batch au streaming. Cela nous a donné une solution plus efficace et plus rentable pour maintenir notre entrepôt de données à jour en temps quasi réel. ----- ### "Kafka, mon meilleur système sans file d'attente" — 4.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *31 janvier 2022* | Sécurité et enquêtes | Taux de recommandation : 6.0/10 > > **Avantages**: La fonctionnalité de Kafka est tellement bonne, tout fonctionne bien et rien ne se casse à aucun moment. aussi la distribution est vraiment bonne > > **Inconvénients**: Vraiment difficile de le déployer et de le maintenir. cela dépend de beaucoup de choses comme zoopkeeper. ----- ### "Idéal pour le traitement des données Streamline" — 5.0/5 > **Riya** | *27 mars 2023* | Informatique et sécurité réseau | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Il s'agit d'un logiciel open source capable de gérer des données en temps réel. En raison de son évolutivité et de sa tolérance aux pannes, il constitue le meilleur choix pour le traitement d'une grande quantité de données en temps réel. Aucun message ne sera perdu même en cas de panne logicielle ou matérielle > > **Inconvénients**: C'est un complexe à configurer pour ceux qui débutent dans le réseau distribué. Cela dépend du gardien du zoo qui est un échec ponctuel. > > Il est conçu pour gérer un grand volume de données sans perte de données lorsque le traitement des données en temps réel est autorisé. Il bénéficie d'un support élevé et d'une communauté disponible sur Internet. ----- ### "Kafka est génial s'il correspond à votre cas d'utilisation" — 4.0/5 > **Utilisateur vérifié** | *3 mai 2022* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 7.0/10 > > **Avantages**: J'ai généralement travaillé dans des équipes où kafka était déjà constitué et géré par une équipe dédiée. Il a été assez facile d'intégrer de nouveaux services dans les sujets existants et de commencer à consommer des messages, il n'y a eu aucune difficulté à remplir les données nécessaires dans ces nouveaux services. Un autre aspect que j'ai apprécié chez Kafka est que l'intégration de l'accès RBAC aux sujets n'a pas été difficile du tout. > > **Inconvénients**: La partie la plus difficile de l'utilisation de Kafka, pour moi, a été la surcharge opérationnelle qu'il génère, il est vraiment long et coûteux de configurer un cluster et de commencer à travailler avec lui, ce qui fait que je ne le choisis généralement pas comme première option lors du démarrage d'un projet. pour ces raisons et utilisez plutôt quelque chose de plus léger comme SNS/SQS ou Rabbit. L'utilisation d'une solution gérée comme Confluent ou Kinesis a considérablement atténué ce problème, même si cela nécessite néanmoins un investissement mensuel avant que votre charge de travail ne commence à générer des revenus. ----- Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://www.capterra.fr/software/1011587/apache-kafka?page=2) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://www.capterra.fr/software/1011587/apache-kafka) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-AR | | | es-CL | | | es-CO | | | es-CR | | | es-DO | | | es-EC | | | es-MX | | | es-PA | | | es-PE | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | ----- ## Données structurées