--- description: Anaconda : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Anaconda, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: Anaconda - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra France 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Logiciels de machine learning](/directory/31103/machine-learning/software) > [Anaconda](/software/191760/anaconda) # Anaconda Canonical: https://www.capterra.fr/software/191760/anaconda Page : 1/5\ Suivant: [Page suivante](https://www.capterra.fr/software/191760/anaconda?page=2) > Anaconda est une plateforme de science des données open source populaire pour Python qui facilite l'analyse de données. > > Conclusion : 86 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Présentation ### Qui utilise Anaconda ? Les professionnels de la science des données, les entreprises axées sur les données, et les communautés open source. ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.6/5** | 86 Avis | | Simplicité d’utilisation | 4.4/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 4.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.6/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: Anaconda ## Contexte commercial - **Type de licence**: (Version gratuite disponible) (pendant l'essai gratuit) - **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Mac (ordinateur), Windows (ordinateur), Linux (ordinateur) - **Langues**: anglais - **Pays disponibles**: Canada, Royaume-Uni, États-Unis ## Fonctionnalités - API - Analyse prédictive - Analyse statistique - Analyse visuelle - Bibliothèque d'algorithmes de ML - Chatbot - Connecteurs de données - Contrôles/Permissions d'accès - Data discovery - Deep learning - Extraction de données - Gouvernance de l'information - Importation et exportation de données - Modèle de formation - Modélisation prédictive - Outils de collaboration - Rapports et analyses - Saisie et transfert de données - Sources de données multiples - Suivi des indicateurs clés de performance - Sécurité des données - Tableau de bord - Traitement automatique du langage naturel - Traitement des gros volumes - Visualisation - Visualisation de données ## Ressources d'aide - Base de connaissances ## Category - [Logiciels de machine learning](https://www.capterra.fr/directory/31103/machine-learning/software) ## Catégories connexes - [Logiciels de machine learning](https://www.capterra.fr/directory/31103/machine-learning/software) - [Outils Big Data](https://www.capterra.fr/directory/30851/big-data/software) - [Logiciels de tableaux de bord](https://www.capterra.fr/directory/30839/dashboard/software) - [Logiciels d'intelligence artificielle](https://www.capterra.fr/directory/30938/artificial-intelligence/software) - [Logiciels de gestion des données](https://www.capterra.fr/directory/31003/data-management/software) ## Logiciels similaires 1. [Google Cloud](https://www.capterra.fr/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2262 reviews) 2. [Rayven](https://www.capterra.fr/software/173908/rayven-industrial-business-intelligence) — 5.0/5 (24 reviews) 3. [Clickworker](https://www.capterra.fr/software/175432/clickworker) — 4.3/5 (58 reviews) 4. [XLSTAT](https://www.capterra.fr/software/119448/xlstat) — 4.7/5 (398 reviews) 5. [MySQL](https://www.capterra.fr/software/11482/mysql) — 4.6/5 (2094 reviews) ## Avis ### "Critique d'Anaconda" — 3.0/5 > **Christhian** | *21 octobre 2024* | Services financiers | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: En tant que data scientists, nous connaissons et utilisons tous Anaconda, car il fournit tous les éléments nécessaires au développement de nos projets. Parmi ces éléments, nous disposons d'IDE, d'un éditeur de notebooks, de Python et de R préinstallés avec les bibliothèques les plus utilisées. > > **Inconvénients**: Anaconda prend malheureusement trop de place sur un ordinateur portable et il est parfois très lent même lors de son ouverture ----- ### "Easy to setup environments and code in many languages with Anaconda. Can be integrated with Streamlit." — 5.0/5 > **Fungai Nicole** | *18 avril 2025* | Hôpitaux et soins de santé | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: I liked how easy it was to integrate the Anaconda environment with Streamlit. I was having trouble installing Streamlit on my computer and as soon I followed the easy instructions, I could just play a Play button and the environment would run smoothly. > > **Inconvénients**: The Windows setup file can take a while to download but it is worth it. > > I loved integrating Anaconda with Streamlit. I had spent a significant amount of time trying to setup Streamlit on my PC but it was not running. I like that it has a large variety of integrations for example CoLab and this was really awesome because I could edit my python code in the Anaconda interface before deploying my finished app to Streamlit. You can use a lot of coding languages to code from C to others like visual basic. ----- ### "must use for every data scientist" — 5.0/5 > **Terry** | *3 mai 2025* | Exploitation minière et métaux | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: best package management solution for python, two IDE can choose from jupyter or spyder > > **Inconvénients**: conda managed packages are usually lagging actual package versions, using pip install can easily create conflicts ----- ### "A convenient and beginner friendly tool for managing data science workflows" — 5.0/5 > **Aditya** | *4 janvier 2026* | Réseaux informatiques | Taux de recommandation : 8.0/10 > > **Avantages**: What I liked most about Anaconda is how smoothly it brings everything together in one place. Installing Python, managing libraries, and working with tools like Jupyter Notebook becomes much simpler, especially when handling data analysis tasks. It saves time, reduces setup issues, and lets me focus more on learning and building projects rather than fixing environment problems. > > **Inconvénients**: One thing I liked least about Anaconda is that it can feel heavy and slow at times, especially on systems with limited resources. The environment management, while powerful, can be confusing in the beginning and sometimes leads to version conflicts. Also, updates and package installations occasionally take longer than expected, which can interrupt workflow. > > Overall, my experience with Anaconda has been positive. It has made data management much easier by providing a stable environment to work with large datasets and popular libraries without constant dependency issues. The free version offers a lot, especially for students and individual users, which makes it very cost-effective. ----- ### "Plate-forme de science des données avec des fonctionnalités étendues et une gestion facile des versions" — 5.0/5 > **Ferhat** | *25 janvier 2020* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: J'ai adoré ça : - Presque toutes les bibliothèques sont livrées par défaut avec Anaconda, telles que Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Sci-kit Learn. - Même les bibliothèques qui ne sont pas fournies par défaut dans Anaconda peuvent être facilement installées via l'interface utilisateur Anaconda car l'espace de noms contient de telles informations. Par exemple, les bibliothèques XGBoost, CatBoost, LightGBM, Imbalanced-learn, tsfresh peuvent être installées facilement sans avoir besoin de pip ou d'une autre commande d'interface de ligne de commande. - La maintenance et la mise à jour des bibliothèques installées sont gérées facilement et automatiquement dans Anaconda. Vous pouvez voir la version actuelle de votre bibliothèque installée et s'il y a une mise à jour, elle vérifie automatiquement et vous avertit afin que vous puissiez toutes les mettre à jour en un seul clic. - Anaconda est livré avec des plates-formes telles que Jupyter Notebook, Spyder, Orange, VSCode et plus encore. Vous pouvez donc développer votre script Python/R dans n'importe lequel d'entre eux selon vos préférences. > > **Inconvénients**: Il y a deux inconvénients que j'ai vus jusqu'à présent: - Au fur et à mesure que de plus en plus de bibliothèques sont installées, l'ouverture d'Anaconda devient plus lente. - La mise à jour des bibliothèques à la fois est relativement lente mais je suppose que c'est compréhensible, en le comparant à tout le travail qui serait autrement effectué par le développeur. > > J'aime Anaconda dans son ensemble grâce à son ensemble complet de fonctionnalités, de plates-formes qu'il contient et de sa capacité à gérer les bibliothèques installées et à en installer de nouvelles. La gestion des versions est très critique pour un développeur. Par exemple, j'ai récemment eu besoin d'une fonction qui a été apportée à Pandas tout récemment, qui était le type de données 'Int64' qui activait les valeurs NaN pour le type de données Int dans DataFrame. J'ai réalisé que je devais mettre à jour Pandas. Plutôt que de passer par un processus douloureux de mise à jour et de gestion de la bibliothèque, j'ai suivi ce processus avec facilité. ----- Page : 1/5\ Suivant: [Page suivante](https://www.capterra.fr/software/191760/anaconda?page=2) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://www.capterra.fr/software/191760/anaconda) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | it | | ----- ## Données structurées