--- description: Panoply : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur Panoply, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: Panoply - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra France 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Logiciels de qualité des données](/directory/31126/data-quality/software) > [Panoply](/software/168034/panoply) # Panoply Canonical: https://www.capterra.fr/software/168034/panoply Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://www.capterra.fr/software/168034/panoply?page=2) > Panoply : un data warehouse cloud autonome et optimisé par IA. Associez vos sources de données à votre outil de BI en quelques minutes. > > Conclusion : 21 utilisateurs lui ont donné la note de **4.0/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Présentation ### Qui utilise Panoply ? Analystes de données, ingénieurs, architectes et scientifiques responsables de la disponibilité/de la convivialité de données hétérogènes. Panoply est idéal pour les spécialistes des opérations commerciales, les analystes et les stratégistes qui génèrent et exploitent des informations. ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.0/5** | 21 Avis | | Simplicité d’utilisation | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 3.8/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 70% | (7/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: Panoply - **Pays**: San Francisco, É.-U. - **Entreprise fondée en**: 2015 ## Contexte commercial - **Prix à partir de**: 199,00 $US - **Type de licence**: (pendant l'essai gratuit) - **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000 - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web - **Langues**: anglais - **Pays disponibles**: Allemagne, Australie, Brésil, Canada, Chine, Inde, Japon, Mexique, Royaume-Uni, États-Unis ## Fonctionnalités - API - Base de données de clients - Connecteurs de données - Contrôle de qualité des données - Correspondance et fusion - Data discovery - ETL (Extract Transform Load) - ETL - Extract Transfer Load - Gestion des métadonnées - Intégration de données - MDM (master data management) - Migration de données - Nettoyage de données - Outils d'analyse de données - Rapports et analyses - Recherche/Filtre - Saisie et transfert de données - Sécurité des données - Tableau de bord - Third-Party Integrations ## Intégrations (39 au total) - AdRoll - Airbrake - Amazon Cloud Search - Brightpearl - Buffer - Crashlytics - Criteo - Dropbox Business - Epicor Advanced MES - Flurry - Google Ads - Google Analytics 360 - Google Drive - HubSpot Marketing Hub - Intercom ... et 24 intégrations supplémentaires ## Ressources d'aide - Service client/e-mail - FAQ/forums - Support téléphonique - Chat ## Category - [Logiciels de qualité des données](https://www.capterra.fr/directory/31126/data-quality/software) ## Catégories connexes - [Logiciels de qualité des données](https://www.capterra.fr/directory/31126/data-quality/software) - [Logiciels de tableaux de bord](https://www.capterra.fr/directory/30839/dashboard/software) - [Logiciels de statistiques](https://www.capterra.fr/directory/30752/statistical-analysis/software) - [Logiciels de gestion des données](https://www.capterra.fr/directory/31003/data-management/software) - [Logiciels de data warehouse](https://www.capterra.fr/directory/31116/data-warehouse/software) ## Logiciels similaires 1. 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La plateforme n'en est qu'à ses débuts et je peux dire que l'équipe écoute les commentaires des utilisateurs et effectue déjà des mises à jour. > > L'équipe d'assistance derrière Panoply est très utile. Nous avons utilisé la fonction de chat sur site pour obtenir une aide immédiate. Nous avons également soumis des questions via des itinéraires traditionnels comme le courrier électronique. Tout cela a été répondu rapidement. ----- ### "Excellente option de départ pour l'entreposage de données" — 4.0/5 > **Julian** | *12 juillet 2022* | Hôpitaux et soins de santé | Taux de recommandation : 8.0/10 > > **Avantages**: Très simple à configurer et à gérer. Toujours toutes les fonctionnalités de base dont vous avez besoin dans un entrepôt > > **Inconvénients**: Les connecteurs de données intégrés peuvent être bogués. En particulier Google Analytics avec plusieurs comptes. L'intégration avec Google Data Studio était également frustrante car nous ne pouvions pas trouver un moyen de partager des tableaux de bord dans notre espace de travail. > > Était la base du pipeline BI de ma dernière entreprise et nous a très bien servi. Maintenant, ils traversent une migration douloureuse des anciens serveurs Redshift vers BigQuery et le coût a triplé. Avant de partir, j'étais en train de migrer vers BigQuery de manière native et j'ignorais Panoply car cela commençait à ajouter de la complexité pour nous plutôt qu'à la supprimer. ----- ### "Le service client est excellent jusqu'à ce que vous annuliez" — 3.0/5 > **matt** | *10 août 2021* | Logiciels | Taux de recommandation : 2.0/10 > > **Avantages**: Nous avons utilisé Panoply pour ingérer les données DynamoDB et les envoyer à la plateforme d'analyse pour intelligence. Le logiciel fonctionnait et fonctionnait bien, nous avions un cas d'utilisation simple, mais il ne nous a jamais manqué. > > **Inconvénients**: Le prix était vraiment élevé pour notre cas d'utilisation simple et n'apportait pas la valeur suggérée par le prix. En fin de compte, nous avons trouvé un service à 40 % du coût qui répond à nos besoins. Lorsque je suis allé annuler, il n'y avait pas de bouton de désabonnement, j'ai dû rechercher une adresse e-mail d'annulation. Après des allers-retours avec le directeur du service client, je l'ai finalement fait annuler. Cependant, ils nous ont imposé une clause de préavis de 30 jours nous obligeant à payer 50 jours supplémentaires pour un produit que nous n'utilisons pas. Vraiment mauvaise forme à mon avis. > > Produit décent, trop cher pour sa fonction, l'équipe d'assistance et l'équipe du service client doivent se ressaisir. ----- ### "M'a énormément aidé à analyser les fichiers de données netcdf" — 5.0/5 > **Saurav** | *3 avril 2020* | Services environnementaux | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: J'ai été présenté à Panoply par un collègue. J'essayais d'analyser un tas de variables climatiques qui étaient au format netcdf. Avant de pouvoir écrire un code dans Matlab pour analyser les données, j'avais besoin de connaître la structure des données. Pour cela, j'ai utilisé une combinaison de F77 et Matlab dans le passé. Cependant, je voulais exclure Fortran et avoir un moyen plus pratique de connaître la structure de base des données. Matlab était plus puissant avec l'analyse réelle mais pas avec le prétraitement. C'est là que Panoply s'est avéré utile. Tout ce que j'avais à faire était de télécharger le fichier de données netcdf directement dans panoplie et boom. Cela m'a donné la structure de base qui comprend le nombre de points de données, les latitudes et les longitudes des points de données et d'autres détails essentiels dont j'avais besoin. > > **Inconvénients**: Je n'ai rencontré aucun problème en particulier depuis plus de 2 ans que j'utilise Panoply. Parfois, il fallait un peu de temps pour le charger si le fichier netcdf avec lequel je travaillais était un gros fichier, mais ce n'était pas un gros problème. Panoply a en fait été extrêmement utile pour connaître la structure de données du type de variable pour laquelle j'ai suivi une procédure beaucoup plus complexe dans le passé avant d'utiliser Panoply. > > Je travaille avec des données géographiques qui ont des latitudes, des longitudes et une variable que j'essaye d'analyser. C'est un excellent outil pour une telle structure de données. ----- ### "Un excellent service pour connecter toutes vos sources de données et les analyser ensemble" — 5.0/5 > **Adir** | *23 mai 2018* | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: Il est très facile de démarrer et d’ajouter diverses sources de données. Vous pouvez ensuite créer des connexions entre les sources de données et commencer à créer des rapports personnalisés qui présentent des informations et des données précieuses. > > **Inconvénients**: Le plus gros problème auquel je puisse penser est le manque d'outils de visualisation intégrés. Pour le moment, si vous voulez voir vos données visuellement, vous devez utiliser un logiciel externe. En espérant qu'ils finiraient par l'ajouter bientôt\! ----- Page : 1/2\ Suivant: [Page suivante](https://www.capterra.fr/software/168034/panoply?page=2) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://www.capterra.fr/software/168034/panoply) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-AR | | | es-CL | | | es-CO | | | es-CR | | | es-DO | | | es-EC | | | es-MX | | | es-PA | | | es-PE | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | it | | | ja | | | nl | | | nl-BE | | | pt | | | pt-PT | | ----- ## Données structurées