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description: MonkeyLearn : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis clients sur MonkeyLearn, consultez les prix, tarifs, abonnements et découvrez ses fonctionnalités.
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title: MonkeyLearn - Avis, notes, prix et abonnements - Capterra France 2026
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# MonkeyLearn

Canonical: https://www.capterra.fr/software/166580/monkeylearn

> Plateforme d'intelligence artificielle pour analyser du texte avec Machine Learning et transformer les e-mails, les tweets, les sondages ou tout autre texte en données exploitables.
> 
> Conclusion : 4 utilisateurs lui ont donné la note de **4.3/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Présentation

### Qui utilise MonkeyLearn ?

Les petites et moyennes entreprises qui ont besoin de transformer le texte en données exploitables. Les utilisateurs vont du marketing aux vendeurs, en passant par les équipes de support client, les analystes de données, les développeurs, pour ne citer qu'eux.

## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.3/5** | 4 Avis |
| Simplicité d’utilisation | 4.8/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.8/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.5/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: MonkeyLearn
- **Pays**: Wilmington, É.-U.
- **Entreprise fondée en**: 2014

## Contexte commercial

- **Prix à partir de**: 299,00 $US
- **Type de licence**:  (Version gratuite disponible) (pendant l'essai gratuit)
- **Public cible**: 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: États-Unis

##  Fonctionnalités

- Analyse de texte
- Analyse des sentiments
- Analyse en libre-service
- Analyse prédictive
- Automatisation des processus et flux de travail
- Balisage des éléments du discours
- Data discovery
- Deep learning
- Détection de la langue
- Extraction de données
- Importation et exportation de données
- Machine learning
- Marquage
- Modélisation prédictive
- Outils de collaboration
- Prise en charge de plusieurs langues
- Rapports et analyses
- Rapports et statistiques
- Recherche/Filtre
- Reconnaissance vocale
- Tableau de bord d'activités
- Third-Party Integrations
- Visualisation de données

## Intégrations (5 au total)

- Altair AI Studio
- Google Sheets
- Microsoft Excel
- Zapier
- Zendesk Suite

## Ressources d'aide

- FAQ/forums
- Base de connaissances
- Chat

## Category

- [Logiciels de text mining](https://www.capterra.fr/directory/30933/text-mining/software)

## Catégories connexes

- [Logiciels de text mining](https://www.capterra.fr/directory/30933/text-mining/software)
- [Logiciels d'intelligence artificielle](https://www.capterra.fr/directory/30938/artificial-intelligence/software)
- [Logiciels d'analyse de données](https://www.capterra.fr/directory/31077/data-analysis/software)
- [Logiciels de machine learning](https://www.capterra.fr/directory/31103/machine-learning/software)
- [Logiciels de statistiques](https://www.capterra.fr/directory/30752/statistical-analysis/software)

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5. [Accern](https://www.capterra.fr/software/215557/accern) — 5.0/5 (1 reviews)

## Avis

### "Meilleure plateforme pour mettre en œuvre l’apprentissage automatique" — 4.0/5

> **Neha** | *27 août 2018* | Logiciels | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: Il fournit une excellente interface utilisateur et est flexible. Il dispose d’une API bien documentée qui est également très conviviale. Il a fourni des didacticiels qui s’avèrent utiles en cas de besoin. Il est contaminé par de nombreux modèles permettant d'effectuer diverses tâches telles que l'analyse de texte. En même temps, il est également facile à utiliser.
> 
> **Inconvénients**: Il existe une limitation concernant le nombre de requêtes que l'on peut effectuer selon leur plan actuel. Mais ce n’est toujours pas un problème car cela n’affecte pas beaucoup le développement global et les fonctionnalités du logiciel.
> 
> Le principal problème qu’il a contribué à résoudre est la diminution de la charge de travail qui était nécessaire auparavant tout en augmentant l’efficacité et le taux de précision.

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### "Des variétés d'API d'analyse de texte ne peuvent être trouvées que dans Monkeylearn \! Le meilleur des meilleurs..." — 4.0/5

> **Srinivasa Ashok** | *25 août 2022* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: j'ai surtout aimé&#10;1) Le processus de mise au rebut des données (construction), de traitement (exécution) et d'analyse (analytique) est très simple et convivial.&#10;2) Des exemples de modèles pour Zoom et Netflix sont fournis pour avoir le goût de l'analyse de texte générique
> 
> **Inconvénients**: Ils sont partout. L'innovation dans l'analyse est nécessaire et se voit moins dans la plateforme.
> 
> Une bonne plate-forme/logiciel avec une analyse commune et une variété d'analyses de sentiments.

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### "Examen MonkeyLearn pour le projet final" — 4.0/5

> **Fnu** | *3 juin 2022* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: , et des sentiments neutres avec les scores de confiance. J'ai également créé mon propre classificateur pour l'un de mes projets où j'ai pu utiliser mon modèle pour former le reste de mes données. J'ai en outre utilisé le modèle d'analyse de mot clé + sentiment pour générer des balises et une classification des données d'entrée. cela m'a aidé à obtenir une analyse des sentiments et l'extraction des mots-clés du modèle. De plus, la plate-forme nous donne une visualisation sous la forme d'une classification colorée positive, négative et neutre des données de texte d'entrée. l'outil fournit un nuage de mots qui est utile pour comprendre les mots-clés importants les plus fréquents.
> 
> **Inconvénients**: Il y a très peu de choses ou dites pas en tant que telles que je n'ai pas aimées dans ce logiciel. Cependant, je peux énoncer quelques-unes des choses qui, selon moi, peuvent améliorer l'expérience utilisateur tout en commençant à utiliser ce logiciel et pourraient aider à améliorer la décision d'acheter cet outil en tant qu'abonnement payant comme suit.&#10;Tout d'abord, c'est formidable d'avoir utilisé la version d'essai d'une telle plate-forme, ce qui nous permet d'essayer et de tester la plate-forme. Cet outil nous permet d'utiliser cette plateforme gratuitement en créant un login. J'aurais été plus heureux d'avoir autorisé plus de 1 000 lignes de données d'entrée autorisées dans la version gratuite, car de nos jours, nous utilisons généralement de très gros fichiers d'ensembles de données, en particulier lors de l'utilisation d'analyses de texte ou de sentiments, l'ensemble de données est généralement volumineux. Donc, si par hasard l'outil pouvait fournir à un nouvel utilisateur d'utiliser la plate-forme en ne limitant pas le nombre de lignes à classer, mais en leur permettant plutôt d'utiliser la plate-forme gratuitement pendant un ensemble limité de jours gratuits, cela aiderait et permettrait à l'utilisateur de prendre décision plus efficacement. Une autre raison à cela est que nous pouvons parfois vouloir réexécuter un ensemble de données en utilisant une autre colonne ou une colonne de données supplémentaire comme entrée du classificateur, et ainsi de suite. mais dans le cas où un nombre fixe de 1K lignes est autorisé, nous ne pouvons pas réellement utiliser la plate-forme à son plein potentiel pour tester la plate-forme.
> 
> Mon expérience globale avec l'outil "MonkeyLearn" a été utile et m'a aidé à faire efficacement l'analyse des sentiments + l'analyse des mots clés. J'ai utilisé les résultats obtenus ainsi grâce à cet outil pour les utiliser dans mes autres projets en tant que données brutes (données d'entrée). Cet outil est très facile à utiliser et est livré avec une expérience d'auto-apprentissage. C'est de loin l'un des meilleurs outils d'analyse des sentiments que j'ai utilisés jusqu'à présent et il vous donne une classification jusqu'à 75 % correcte de la classification des sentiments de vos données d'entrée par rapport à la classification réelle.

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### "Une équipe d'assistance et une interface utilisateur incroyables \!" — 5.0/5

> **Evan** | *22 avril 2019* | Immobilier | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: ce logiciel est super facile à utiliser et fait des algorithmes ML un jeu d'enfant à créer - je ne sais même pas comment coder. C'est donc un service génial, et je l'ai vraiment apprécié. DE PLUS, leur soutien est phénoménal. Bien au-dessus et au-delà
> 
> **Inconvénients**: C'est un peu cher, mais c'est parce qu'il n'y a pas de codage, d'hébergement ou de tout ce qui est normalement associé au déploiement d'un algorithme d'apprentissage automatique.

## Liens

- [Afficher sur Capterra](https://www.capterra.fr/software/166580/monkeylearn)

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## Données structurées

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