Avis clients sur Blossom Federated AI Platform

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Our Data AI Platform works between existing (and future) technologies and unites multiple Data Lakes into one AI Analytics platform.

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Avantages :

Non disponible

Inconvénients :

Non disponible

Blossom Federated AI Platform - Notes

Note moyenne

Facilité d'utilisation
4,7
Service client
4,3
Fonctionnalités
4,6
Rapport qualité-prix
4,9

Probabilité de recommander le produit

9/10

Blossom Federated AI Platform a reçu une note globale de 4,7 étoiles sur 5 d'après 14 avis d'utilisateurs publiés sur Capterra.

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Note du produit

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Utilisation

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George
George
Engineering manager (Grèce)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Assurance, 501-1 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Gaining insights from our data with Blossom

5,0 il y a 7 mois

Commentaires : Blossom provides a middleware to run any data flow task on different platforms.

Avantages :

I could execute my spark job on Flink by changing only one line of code. I also liked a lot the optimizer that can select the platform based on a cost model.

Inconvénients :

I would like to be provided with better documentation

Adam
Principal Architect (Canada)
Services et technologies de l'information, 10 000+ employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Federated ML and Data Migration

4,0 il y a 7 mois

Commentaires : Simple, easy and pretty rock solid. Unique in the market

Avantages :

It's an open source product, and pretty solid and stable. The simplicity to integrate - just add 3! lines into your _already_ existing code, and Blossom does the rest.

Inconvénients :

It is developer stage. Power Users will love the stack, but more occasional users need a few hours to understand the concept. And the documentation is pure developer focused, which needs to be improved.

Haralampos
Research Associate (Allemagne)
Recherche, 5 001-10 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus d'un an
Source de l'avis

Blossom Review

4,0 il y a 9 mois

Avantages :

What I like the most about this platform is its ease of use. One has to only express the business logic within its API, and then the platform optimizes for the underlying system usage. This way one does not need to implement system-specific details.

Inconvénients :

The initial configuration and deployment with different software versions of underlying system can be challenging. However the issues got resolved after communication. Furthermore, it would be beneficial to add support (connectors) for more systems.

Réponse de l'équipe de databloom

il y a 8 mois

Thank you, we are working on a new interface to integrate computation frameworks more easily.

Utilisateur vérifié
Senior Researcher (Allemagne)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Services et technologies de l'information, 501-1 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : plus d'un an
Source de l'avis

First tool that automatically chooses platform

5,0 il y a 8 mois

Avantages :

Blossom provides a unique software that can automatically choose in which platform a task has to be executed to achieve best performance. It is also really cool to write your application code once and by changing only one line of code have it executed in a different platform (eg., Spark, Flink or standalone Java) regardless of where the data is stored.

Inconvénients :

Better documentation would ease deployment.

Alexandra
EA (Allemagne)
Conseil en gestion, 10 000+ employés
Temps d'utilisation du logiciel : 1 à 5 mois
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Verteilte Analyseprozesse einfach gemacht

5,0 il y a 9 mois

Avantages :

Es muss nur eine Zeile Java Code eingefügt werden, keine aufwändiges Anpassen von Queries für die unteschiedlichen Endsysteme

Inconvénients :

Im Moment noch sehr tech lastig, die UI braucht noch etwas

Réponse de l'équipe de databloom

il y a 9 mois

Thank you for choosing Databloom Blossom Platform. We work on a new user interface, which will be available for beta customers end of Q1/22.

Matoula
Software engineer (Grèce)
Télécommunications, 10 000+ employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Blossom review

5,0 il y a 7 mois

Commentaires : Blossom allows you to focus on your application as it handles where a task will be executed (Spark, Postgres or simple Java)

Avantages :

My tasks can be transferred between platforms with just minor changes

Inconvénients :

Support for SQL would be really helpful

Luis Alberto
Operario Mecánico (Mexique)
Pétrole et énergies, 501-1 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : Essai gratuit
Source de l'avis

El principal atractivo de Blossom es su facilidad de uso.

4,0 il y a 7 mois

Commentaires : Pues se ha utilizado para realizar pruebas en el análisis de datos en diferentes sistemas de almacenamiento (polystore).

Avantages :

La facilidad de uso, soporte de muchos sistemas de procesamiento de datos y su funcionalidad de Federated Learning.

Inconvénients :

Aunque la interface básica es sencilla de utilizar se puede mejorar para poder hacer los dataflows, y otro punto es que se puede mejorar la documentación.

Réponse de l'équipe de databloom

il y a 7 mois

Thank you for your review!

Utilisateur vérifié
Tech Lead (Inde)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Services et technologies de l'information, 5 001-10 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

Convenient and Feature rich data Analytics tool

5,0 il y a 8 mois

Avantages :

Automated determination and training of Source data. Support for Multi Cloud with a single tool. Low code and easy to integrate.

Inconvénients :

Nothing as of now, we are still evaluating for a product.

Williams
Especialista Tecnico C (Mexique)
Pétrole et énergies, 501-1 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : Essai gratuit
Source de l'avis

Gran sistema para la consulta de varios fuentes de datos a escala

5,0 il y a 7 mois

Avantages :

Facilidad para consultar fuentes de datos distribuidas, interfaz grafica intuitiva, eficacia en la consulta de datos, uso amigable del sistema.

Inconvénients :

La documentación debería de mejorar, sobre todo en como soportar los casos de uso no tan comunes

Utilisateur vérifié
Data Scientist (Espagne)
Utilisateur LinkedIn vérifié
Services et technologies de l'information, 201-500 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 1 à 5 mois
Source de l'avis

Easy to use API to construct any dataflow task

5,0 il y a 7 mois

Avantages :

Easy to use API, makes the training of ML pipelines faster as it can run on distributed platforms such as Spark for example.

Inconvénients :

Missing support of SQL queries, it would be useful to include this

Mohamad
Research Scientist (Allemagne)
Biotechnologie, 51-200 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 6 à 12 mois
Source de l'avis

"Blossom enables data analysis over multiple data sources in a simple and transparent manner"

4,0 il y a 7 mois

Avantages :

Its ease of use and its robustness to pick the right data processing platforms.

Inconvénients :

I believe that it is missing a SQL interface, which would add to the dashboard to run analytics simpler

Joao
Scientist (Qatar)
Recherche, 51-200 employés
Temps d'utilisation du logiciel : Essai gratuit
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Databloom is easy to learn and master

5,0 il y a 7 mois

Avantages :

It is surprising how easy is to configure Databloom and how easy I could setup my federated learning models

Inconvénients :

For a few complex scenarios, the set up may require advanced acknowledge of federated learning concepts

Saravanan
Scientist (Qatar)
Recherche, 51-200 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 1 à 5 mois
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Promising software

5,0 il y a 9 mois

Avantages :

Support for wide variety of data analytics platform was very useful.

Inconvénients :

There is a a bit of learning curve involved .. the amount of functionality is a bit overwhelming. It would be helpful to provide some more on-ramp for each use case.

Kaustubh
Senior Researcher (Allemagne)
Recherche, 5 001-10 000 employés
Temps d'utilisation du logiciel : 1 à 5 mois
Source de l'avis

Promising data platform

5,0 il y a 9 mois

Avantages :

Supports wide array of data processing platforms. Seamless data analytics across sources. Easy to integrate existing into existing applications

Inconvénients :

Limited support for stream data analytics and graph data processing platforms.