--- description: Découvrez comment l'IA remodèle le rôle des gestionnaires de projet canadiens ainsi que les étapes clés pour se préparer à cette évolution transformatrice. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: IA dans la gestion de projet France : les conseils d’experts --- # Les conseils d’experts en gestion de projet pour mieux se préparer à l'avènement de l'IA Canonical: https://www.capterra.fr/blog/7224/intelligence-artificielle-responsable-projet Publié le 11/10/2024 | Rédigé par Emilie Audubert. | Contributeur : Peter Taylor, Jean-Luc Favrot. ![Les conseils d’experts en gestion de projet pour mieux se préparer à l'avènement de l'IA](https://images.ctfassets.net/63bmaubptoky/3NMXeheYqHQ7Cls4BIPzxD/0465ccff8563041e06a7ef3e331d18e5/conseils-expert-gestion-de-projet-IA-FR-Capterra-Header.png) > Dans le paysage commercial actuel en constante évolution, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les pratiques de gestion de projet n'est plus seulement une option, mais une nécessité pour les organisations qui s'efforcent de maintenir leur compétitivité et leur efficacité. Découvrez comment intégrer cette technologie grâce aux conseils des experts en gestion de projet Jean-Luc Favrot et Peter Taylor. ----- ## Contenu de l'article Dans le paysage commercial actuel en constante évolution, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les pratiques de gestion de projet n'est plus seulement une option, mais une nécessité pour les organisations qui s'efforcent de maintenir leur compétitivité et leur efficacité. Découvrez comment intégrer cette technologie grâce aux conseils des experts en gestion de projet Jean-Luc Favrot et Peter Taylor.Dans cet article1. Étudiez votre pile technologique pour déterminer si vous sous-utilisez les fonctionnalités de l'IA ou si vous avez besoin de nouveaux outils2. Concevez des programmes de formation pour développer des compétences techniques et non techniques3. Prévoyez des garde-fous pour limiter l'utilisation abusive des données dans les outils d'IAFormez vos chefs de projet à l'utilisation de l'IAIl est temps d'optimiser votre utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour gérer les projets si vous voulez suivre le rythme de vos concurrents. Dans une nouvelle étude menée auprès de responsables de différents pays, incluant 200 Français\*, Capterra a révélé que plus de la moitié des professionnels français (55 %) emploie déjà des outils de gestion de projet basés sur l'IA et que près d’un quart (21 %) pense augmenter ces investissements dans l'IA d’au moins 20 à 30 % d'ici la fin de l'année. Si l'idée d'intégrer l'IA dans les processus de gestion de la performance de votre entreprise vous intéresse, mais que vous ne savez pas par où commencer, les conseils de Jean-Luc Favrot et de Peter Taylor sont là pour vous guider. Jean-Luc Favrot est consultant, formateur et conférencier dans les domaines de la gestion de projet, l’agilité et l’innovation, et dirige plusieurs cabinets de conseil. Il est co-auteur du standard actuel de gestion de projet (PMBOK® Guide 7) et du futur standard de l’IA pour la gestion de portefeuille, programme et projet (Standard for AI in PPPM), dans le cadre des travaux menés par le Project Management Institute (PMI). \[1\]Peter Taylor a plus de 30 ans d'expérience dans la direction de bureaux de gestion de projets. Il accompagne des entreprises qui souhaitent améliorer leurs processus et a publié plusieurs ouvrages sur les techniques de gestion de la performance et les technologies émergentes. \[2\]1. Étudiez votre pile technologique pour déterminer si vous sous-utilisez les fonctionnalités de l'IA ou si vous avez besoin de nouveaux outils "L'IA peut devenir un allié numérique précieux pour le chef de projet, en lui faisant gagner du temps pour qu'il puisse se consacrer à la gestion de l'équipe de projet", explique Peter Taylor. Il considère que les entreprises et leurs chefs de projet doivent se préparer à tirer parti des possibilités que proposent les technologies et les logiciels pilotés par l'IA. Les organisations devront faire l'inventaire de leurs logiciels de gestion de projet et comprendre comment leurs chefs de projet utilisent actuellement ces outils. Les entreprises peuvent examiner leur pile technologique en quelques étapes simples :Dressez un inventaire complet de tous les logiciels de gestion de projet et de leurs fonctionnalités en matière d'intelligence artificielle : évaluez l'objectif de chaque outil, sa fréquence d'utilisation et la satisfaction de ses utilisateurs. Recueillez les retours des chefs de projet : identifiez les fonctions et les outils qui sont essentiels, et ceux qui sont trop peu utilisés ou inutiles.Examinez la sécurité et la conformité de tous les outils : assurez-vous qu'ils répondent aux standards de votre entreprise. Évaluez le niveau de formation et de prise en charge de chaque outil : identifiez les lacunes en matière de formation et mettez en place des sessions de formation ou des ressources supplémentaires.Grâce à l'audit des entreprises et les retours des chefs de projet, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées sur la manière d'utiliser au mieux les logiciels basés sur l'IA et sur les nouveaux investissements potentiels.Cette décision repose en partie sur les souhaits et les besoins des entreprises et de leurs chefs de projet, mais si l'audit a été effectué de manière adéquate, il révélera qu'il existe des domaines où l'IA a apporté une valeur ajoutée. "Les apports de l’IA peuvent être classés selon trois catégories selon le PMI“, mentionne Jean-Luc Favrot. "La première est l’automatisation, où l’IA réalise plus rapidement des tâches répétitives comme la rédaction de comptes-rendus de réunion. La deuxième est l’assistance, où l’IA permet à l’humain d’améliorer la qualité de certaines activités qu’il maîtrise bien, comme les estimations et la planification. La troisième est l’augmentation, qui permet à l’humain d’atteindre des résultats qu’il n’aurait pu atteindre seul, par exemple dans des processus de créativité et d’innovation". Voici quelques exemples de fonctionnalités que l'on peut retrouver dans les logiciels de gestion de projet basés sur l'IA :Tirez parti de l'IA pour concevoir un plan de projet optimisé : ce plan inclut les tâches, les sous-tâches et la répartition des ressources. Le logiciel associe automatiquement les besoins du projet aux membres de l'équipe les plus adéquats. L'IA se base alors sur les compétences et les performances des membres de l'équipe lors de projets antérieurs.Un tableau blanc numérique alimenté par l'IA pour faciliter la planification et la collaboration en équipe: ce tableau blanc peut fonctionner comme un répertoire centralisé, où l'on peut saisir de nouvelles tâches à l'aide de notes autocollantes et partager des idées et des commentaires. Le logiciel identifie les thèmes clés et les étapes à suivre.Un générateur de flux de travail soutenu par l’IA : cet outil suggère des processus optimisés pour organiser les tâches et les activités, de sorte que les responsables puissent gérer plusieurs projets avec des échéances et des tâches différentes.Aperçu du flux de travail dans un outil de gestion de projet (source)Conseils aux entreprisesVous recherchez un logiciel de gestion de projet adapté à vos besoins ? Consultez notre catalogue et utilisez les filtres en fonction des critères de sélection définis par votre entreprise2. Concevez des programmes de formation pour développer des compétences techniques et non techniques "Pour aider leurs chefs de projet à utiliser l'IA, les entreprises doivent comprendre la nature de leurs lacunes en matière de connaissances", explique Peter Taylor. "Ensuite, il faut les soutenir à l'aide d'une formation. Vous n'avez pas besoin de prévoir un cours intensif de deux jours. Vous pouvez opter pour ce qu'on appelle le 'micro apprentissage', un concept qui consiste à offrir des micro formations de quelques minutes au moment où l'utilisateur en a besoin."Une partie de la formation devra être consacrée au développement des compétences non techniques, aussi appelées "soft skills" en anglais. L'IA s'acquittant de la majorité des tâches techniques, telles que la planification et la conception de rapports, les chefs de projet pourront consacrer davantage de temps au développement des relations au sein des équipes et à la gestion du personnel. Le fait que la majorité des chefs de projet que nous avons interrogés estiment que l'utilisation de l'intelligence émotionnelle a augmenté au cours des deux dernières années va aussi dans ce sens. Plus de la moitié des chefs de projet français interrogés (51%) estiment qu'elle a un impact important sur la capacité de l'équipe à atteindre ses objectifs. “Plus qu’un lien de cause à effet, je pense qu’il y a donc plutôt une concomitance entre l’utilisation croissante de l’IA et l’importance croissante de l’intelligence émotionnelle, et qu’elle est la bienvenue" explique Jean-Luc Favrot. “Malgré ses apparences technologiques (algorithmes, données, ressources, …), la réussite d’un projet d’IA repose en grande partie sur une bonne compréhension des personnes destinées à utiliser l’IA.”Au cours de l'enquête menée par Capterra, nous avons demandé aux chefs de projet français quelles compétences non techniques leur posent le plus problème. Parmi les réponses les plus fréquemment citées, on peut nommer la résolution des conflits (50 %), la gestion des relations avec les membres de l'équipe (35 %) et la communication des besoins et des attentes (33 %). “Il est crucial à ce stade de rappeler que l’IA dont on parle pour la gestion de projet a un rôle de copilote. Il forme donc un très bon binôme dans le cockpit à condition d’être en présence d’un commandant de bord expérimenté”, précise Jean-Luc Favrot. “Le commandant de bord apprécie l’assistance et les informations de son copilote mais il a toutes les compétences pour accepter ou rejeter celles-ci, et il est le seul maître à bord. Il doit en être de même du chef de projet qui se fait assister par l’IA dans son activité.” Afin de soutenir les responsables de projet dans ce processus, il existe des méthodes efficaces pour les former :Les jeux de rôle et les exercices de simulation sur site : ils permettent d’immerger les responsables de projets dans des scénarii basés sur des situations réelles et de tenter différentes approches pour gérer les conflits, mener à bien des négociations et encourager des relations positives.Les ateliers interactifs : ces ateliers comprennent des activités telles que des discussions de groupe, des études de cas et des exercices interactifs. Ainsi, les participants sont formés aux stratégies d'écoute active, de compréhension des différents types de personnalité, de gestion des conversations difficiles et de création d'un environnement d'équipe collaboratif. Des programmes de mentorat et de coaching : ils apportent aux chefs de projet un soutien en continu et des conseils personnalisés en leur affectant des mentors expérimentés capables de les aider à relever des défis spécifiques, à fixer des objectifs d'amélioration et à suivre les progrès réalisés. De plus, l'utilisation grandissante de l'IA nécessite des compétences spécialisées inédites, telles que l'analyse et la gestion des données et la manière de tirer le meilleur parti des outils de gestion de projet basés sur l'IA.Les logiciels de gestion de l'apprentissage (LMS ou "Learning Management System" en anglais) peuvent aider les entreprises qui souhaitent créer, gérer, diffuser et suivre le contenu et les activités de formation. Ce type d'outil permet d'élaborer des parcours de formation sur mesure pour enseigner les connaissances et les compétences spécifiques dont les chefs de projet ont besoin, que ce soit pour comprendre le fonctionnement des algorithmes ou pour savoir comment résoudre les problèmes. Ces logiciels donnent aux entreprises accès à des webinaires, des conférences vidéo et des articles publiés par des experts du secteur. Ils incluent souvent des forums de discussion où les chefs de projet peuvent échanger des idées, parler des défis et collaborer sur des problèmes spécifiques. Les chefs de projet peuvent accéder aux matériels de formation et s'y mettre à leur propre rythme, selon leurs disponibilités.État des sessions de formation dans un logiciel LMS (source)Conseils aux entreprisesLes logiciels LMS sont généralement équipés d'une fonctionnalité pour suivre la progression des employés dans le cadre des programmes de formation. Quatre-vingt-six pour cent des professionnels estiment que cette fonction est particulièrement importante. Pour en savoir plus, consultez notre catalogue. 3. Prévoyez des garde-fous pour limiter l'utilisation abusive des données dans les outils d'IA"Dans toutes les entreprises avec lesquelles j'ai travaillé, la qualité des données générées par l'IA posait des problèmes", nous confie Peter Taylor. "C'est souvent lié à la qualité des données initiales. Avec l'IA, les données entreront et sortiront plus rapidement. Il convient donc de prévoir un processus de gestion des connaissances pour s'assurer de la fiabilité des données sortantes."Les résultats de l'enquête menée par Capterra confirment les propos de Peter Taylor, car 37 % des chefs de projet français interrogés déclarent que leur entreprise a connu des problèmes de qualité des données. Et même 25 % d'entre eux ont constaté la présence de préjugés indésirables dans les résultats. C'est peut-être l'une des raisons pour lesquelles 44 % des chefs de projet français sont sceptiques quant à l'implémentation de l'intelligence artificielle.Mais comment les entreprises peuvent-elles prévoir des garde-fous pour minimiser l'impact des données erronées sur les décisions prises ?Pour commencer, il faut comprendre les limites et les avantages des logiciels basés sur l'IA. “Une autre image est de considérer que l’IA est en quelque sorte un stagiaire insomniaque, à qui l’on confie des tâches comme rédiger un compte-rendu, résumer un rapport, ou analyser des données”, explique Jean-Luc Favrot. “On doit être conscient que le stagiaire peut se tromper, et que ses insomnies nocturnes peuvent provoquer en journée des erreurs d’inattention, un arrêt soudain d’activité de quelques minutes, voire quelques hallucinations. Et comme le stagiaire est très appliqué, il prend soin de fournir systématiquement des réponses sous une forme bien structurée et présentée même si le fond est faux, ce qui rend la détection des erreurs plus difficile.”En ce qui concerne les avantages de cette technologie, Gartner souligne par exemple que la GenAI ou intelligence artificielle générative est utile pour la création de contenu et la découverte de connaissances, mais peut l’être moins pour la prédiction, la prévision et la planification. \[3\] Les entreprises doivent choisir les outils en fonction de leurs objectifs. La deuxième étape consiste à concevoir le meilleur processus de gestion des données. Gartner recommande aux dirigeants d'entreprise de développer un certain nombre de bonnes pratiques \[4\]  pour garantir une qualité égale et constante des données : Adoptez le bon état d'esprit : il faut reconnaître que la gestion du changement est nécessaire pour maintenir un niveau acceptable de qualité des données. Répartissez la responsabilité de la qualité des données entre plusieurs rôles : le service informatique ne doit pas être le seul à l'endosser. Jean-Luc Favrot ajoute : “Au-delà des considérations technologiques et organisationnelles, éviter des résultats de mauvaise qualité nécessite une grande complémentarité avec les aspects humains. Le principe de “human in the loop” (l’humain dans la boucle) doit être omniprésent, depuis la vérification des données en amont jusqu’à un dialogue productif avec l’IA (prompting) en aval.”Tirez parti de la technologie pour intégrer les sources de données, mais aussi pour évaluer et suivre la qualité des données fournies par les sources opérationnelles.Étudiez l'impact de la qualité des données sur les résultats, les performances et les finances de l'entreprise.Les grandes entreprises voulant se pencher sur gestion des risques liés aux données peuvent utiliser un logiciel de gestion des risques, qui peut être intégré à un logiciel de gestion de projet. L'IA peut être utilisée de différentes manières pour la gestion des risques :Contrôler la qualité des données qui alimentent les outils d'intelligence artificielle en déterminant des métriques de qualité des données en amont, le logiciel peut générer des alertes lorsque la qualité est inférieure au standard prédéfini. Il peut également conserver des pistes d'audit détaillées de toutes les activités associées aux données, telles que la collecte, le traitement et l'utilisation de ces dernières. Lancer des scénarios de simulation en modifiant les informations variables du projet telles que les dates d'échéance, le budget et l'affectation des ressources, afin de constater l'impact que ces changements pourraient avoir. Avec l'aide de l'IA générative, les chefs de projet peuvent simuler les différents risques qui peuvent affecter un projet et en discuter avec les principales parties prenantes. “On peut notamment demander à l’IA si la liste des risques identifiés sur notre projet est cohérente avec le secteur d’activité dans lequel on évolue, pour vérifier que l’on n’oublie rien” donne pour exemple Jean-Luc Favrot. “Inversement, on peut demander à l’IA d’ébaucher une liste que l’on complètera ensuite.”Analyser de larges volumes de données non structurées, telles que les e-mails, les notes de réunion et les rapports d'avancement, à l'aide du traitement du langage naturel (NLP ou "Natural Language Processing" en anglais). Les outils NLP permettent aux ordinateurs de comprendre le langage humain et d'y répondre. Vous pouvez vous en servir pour étudier les communications relatives au projet afin d'identifier les signes avant-coureurs de risques.Aperçu d’une carte thermique dans un logiciel de gestion des risques (source)Conseils aux entreprisesLes logiciels de gestion des risques sont équipés d'une fonctionnalité d'évaluation des risques afin d'identifier les risques et de mesurer leur impact, ce qui aide les entreprises à hiérarchiser les stratégies de réduction et d'atténuation des risques. Quatre-vingt-huit pour cent des évaluateurs considèrent que cette fonction est essentielle. Pour en savoir plus, consultez notre catalogue.Formez vos chefs de projet à l'utilisation de l'IALes capacités des outils d'intelligence artificielle sont en constante évolution, tout comme les compétences requises pour travailler avec ces logiciels. Les entreprises devront investir dans le développement des connaissances et des compétences de leurs chefs de projet pour s'assurer qu'ils peuvent suivre les dernières évolutions technologiques. Selon Jean-Luc Favrot : “La formation la plus fondamentale porte sur la gestion de projet elle-même. Avant de former les chefs de projet à l’IA, il faut les former à être de bons chefs de projet, tout simplement. Plus un chef de projet sera compétent et expert dans son métier, plus il sera capable de détecter que l’IA dont il s’aide pour gérer son projet lui fournit de mauvais résultats.“Peter Taylor recommande des micro séances d'apprentissage pour développer les compétences techniques et non techniques. Pour les compétences non techniques, il faut bien sûr miser sur le quotient émotionnel. Mais pour les compétences techniques (ou "hard skills"), l'accent devrait être mis sur le savoir-faire concernant les données. Ainsi, les chefs de projet pourront identifier des données de mauvaise qualité, traiter de larges volumes de données et prendre des décisions plus éclairées et basées sur les données.Il convient ensuite de collaborer avec les dirigeants de votre entreprise pour déterminer quelles sont les idées de Jean-Luc Favrot et de Peter Taylor que vous souhaitez mettre en œuvre, et quand. Mettez toutes les chances de votre côté en identifiant en amont les lacunes de vos chefs de projet et les mesures à prendre pour les combler. Comme le spécifie Jean-Luc Favrot : "Déployer l’IA à l’échelle d’une entreprise est un véritable projet qui doit être mené en tant que tel (gouvernance, gestion des risques, conduite du changement, etc.). Un soin particulier doit être porté sur la vision : pourquoi veut-on déployer de l’IA ? Quelle valeur veut-on créer ?". Pour ce faire, analysez les écarts de compétences pour évaluer la différence entre les capacités actuelles de votre équipe et ce qui est requis pour répondre aux exigences futures de la stratégie de l'entreprise. ## Clause de non-responsabilité > Méthodologie \*Les données de l'enquête de Capterra "2024 Impactful Project Management Tools" ont été recueillies en mai 2024 auprès de 2 500 individus aux États-Unis (n : 300), au Canada (n : 200), au Brésil (n : 200), au Mexique (n : 200), au Royaume-Uni (n : 200), en France (n : 200), en Italie (n : 200), en Allemagne (n : 200), en Espagne (n : 200), en Australie (n : 200), en Inde (n : 200) et au Japon (n : 200). L'objectif de cette enquête était de comprendre comment les gestionnaires de projets exploitent et incorporent l'IA. Les personnes interrogées ont été sélectionnées parmi les professionnels de la gestion de projet au sein d'entreprises de toutes tailles.Veuillez noter que cette enquête s'intéressait tout particulièrement aux gestionnaires de projet basés en France. Les résultats de cette enquête ne sont pas universels ni représentatifs du marché dans son ensemble. Ils ne font que refléter les sentiments des personnes et des entreprises interrogées.SourcesJean-Luc Favrot, LinkedinPeter Taylor, LinkedInWhen Not To Use Generative AI, ("Quand ne pas utiliser l'IA générative"), article en anglais de Gartner7 Data Quality Focus Areas to Ensure Effective Analytics and AI, ("7 domaines de qualité des données pour garantir l'efficacité de l'analyse et de l'IA"), article en anglais de Gartner ## À propos de l'auteur ### Emilie Audubert Émilie est une analyste de contenu expérimentée, spécialisée dans les études de marché, les comparaisons de produits technologiques et l'analyse des tendances pour le marché français. En fournissant des analyses axées sur des données et des recommandations personnalisées, Émilie vise à aider les petites et moyennes entreprises à prendre des décisions éclairées quant à leurs achats de logiciels, mais aussi à s'assurer que leurs investissements technologiques soutiennent leur efficacité opérationnelle et stimulent leur croissance dans le paysage concurrentiel d’aujourd’hui. Émilie est une experte dans le domaine des ressources humaines, avec un intérêt particulier pour les outils numériques aidant les professionnels des RH à optimiser leurs processus quotidiens. Les recherches d'Émilie couvrent un large éventail de sujets, des dernières tendances en matière de gestion des talents aux stratégies innovantes pour améliorer l'engagement des employés. Pour fournir des recommandations pertinentes et exploitables aux entreprises, elle s'est appuyée sur la source objective de plus de 30 études, menées à la fois en France et auprès de marchés internationaux. Ses recommandations de produits sont issues de plus de 2 millions d'avis d'utilisateurs, couplées de conseils recueillis auprès d'experts locaux. Émilie a partagé son expertise et ses conseils par le biais de podcasts, d’une intervention sur une chaîne TV dédiée aux entreprises, et de diverses interviews. Sur la chaîne Youtube de Capterra, Émilie présente des listes d'outils spécialement conçus pour les entreprises françaises, afin de les aider à faire leur choix des différentes options qui s'offrent à elles. En outre, les recherches d'Émilie ont été présentées dans plusieurs médias françaises de premier plan tels que : Le Figaro, L’Express La Voix du Nord Radio classique ## Catégories connexes - [Logiciels de gestion des ressources](https://www.capterra.fr/directory/30859/resource-management/software) - [Logiciels de workflow](https://www.capterra.fr/directory/30091/workflow-management/software) - [Logiciels d'intelligence artificielle](https://www.capterra.fr/directory/30938/artificial-intelligence/software) - [Outils de gestion des tâches](https://www.capterra.fr/directory/10030/task-management/software) - [Outils de gestion du temps](https://www.capterra.fr/directory/30612/time-tracking/software) ## Articles connexes - [Quels défis entourent la gestion d’une équipe internationale ?](https://www.capterra.fr/blog/4539/defis-gestion-equipe-internationale) - [Les 10 meilleurs outils de gestion de projets gratuits pour votre entreprise](https://www.capterra.fr/blog/5310/meilleurs-outils-gestion-projet-gratuits) - [Microsoft Project : 7 alternatives de premier choix](https://www.capterra.fr/blog/497/microsoft-project-7-alternatives-de-premier-choix) - [Tech trends 2022 : 5 innovations pour entreprise à surveiller](https://www.capterra.fr/blog/2355/tech-trends-2022-application-en-entreprise) - [Comment travailler plus efficacement avec son équipe ?](https://www.capterra.fr/blog/1351/comment-travailler-plus-efficacement-avec-equipe) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://www.capterra.fr/blog/7224/intelligence-artificielle-responsable-projet) - [Blog](https://www.capterra.fr/blog) - [Accueil](https://www.capterra.fr/) ----- ## Données structurées