--- description: Découvrez comment le potentiel de l'intelligence artificielle peut être mis au service de l’efficacité, de la productivité et de la planification des projets. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: Avantages clés de l'IA en gestion de projet --- # Un ROI positif stimule l’adoption de l'intelligence artificielle en gestion de projet Canonical: https://www.capterra.fr/blog/6863/avantages-cles-ia-gestion-de-projet Publié le 29/08/2024 | Rédigé par Emilie Audubert. ![Un ROI positif stimule l’adoption de l'intelligence artificielle en gestion de projet](https://images.ctfassets.net/63bmaubptoky/6iWipLsg8oRUY9gMMIrgcf/5d49d403b8530159b3017b4e2b0520d1/CAP-US-Header-4_Steps_to_Increase_Productivity_With_Project_Management_INTL_1200x630_DLVR.png) > Une majorité des professionnels du secteur s'accordent : l'intelligence artificielle (IA) présente une véritable valeur ajoutée pour optimiser la gestion de projet. Cependant, pour une implémentation réussie, l’expertise des chefs de projet demeure irremplaçable comme en témoigne ce premier volet de l'étude réalisée par Capterra. ----- ## Contenu de l'article Une majorité des professionnels du secteur s'accordent : l'intelligence artificielle (IA) présente une véritable valeur ajoutée pour optimiser la gestion de projet. Cependant, pour une implémentation réussie, l’expertise des chefs de projet demeure irremplaçable comme en témoigne ce premier volet de l'étude réalisée par Capterra.Dans cet articleL'adoption de l’IA en gestion de projet encouragée par des résultats positifsApport d’informations clés, gestion des risques et optimisation des processusPour plus d’un tiers des professionnels, la qualité des données est source de défiL’IA, un outil central pour l’avenir de la gestion de projetL'IA dans la gestion de projet semble promise à un bel avenir sur le territoire français, et pour cause : 96 % des responsables de projet interrogés ont déjà observé un retour sur investissement (ROI) positif sur les 12 derniers mois à la suite de l’implémentation de logiciels alimentés par l’intelligence artificielle. Si les outils de gestion de projet traditionnels contribuent à fluidifier leurs missions, les capacités d’automatisation et d’analyse avancées des solutions basées sur l’IA sont tout autant d’avantages pouvant expliquer leur popularité croissante auprès des professionnels du secteur. Toutefois, l'efficacité de l'IA est étroitement liée à la qualité des données qu'elle traite et requiert une compréhension des complexités d’usage de cette technologie pour tirer le meilleur parti de son déploiement. Afin d’aider les responsables de projets à développer l’expertise nécessaire pour implémenter efficacement l’IA dans leurs processus et faciliter son adoption au sein de leurs équipes, l’étude “Impactful project management tools” menée par Capterra en mai 2024 s’est appuyée sur l’expérience de 2 300 professionnels du secteur, dont 200 français\*. Pour mieux appréhender les avantages ainsi que les défis à anticiper, cet article met en lumière quelles pratiques peuvent être développées dans le but d’optimiser l’usage de l’IA en gestion de projet. Les points clés de notre étudeUn retour sur investissement positif stimule l'augmentation des budgets dédiés à l’IA :  96 % des gestionnaires ont observé un retour sur investissement positif sur l’année écoulée, ce qui incite 29 % d’entre eux à augmenter de 10 à 20 % leur budget dédié à l’IA en gestion de projet.Les raisons d’utilisation principales : l’apport d’informations clés (65 %), la gestion des risques (58 %) et l’optimisation de la planification (55 %) sont parmi les atouts principaux de l’IA exploités par les répondants.Les défis à anticiper : la qualité des données traitées (37 %) ainsi que l’adoption par les employés (35 %) sont les difficultés auxquelles les entreprises ont été les plus confrontées. L’IA, un soutien pour l’avenir de la productivité en gestion de projet : 41 % des répondants estiment que l’automatisation est le domaine dans lequel l’IA aura l’impact positif le plus important dans les 12 mois à venir. L'adoption de l’IA en gestion de projet encouragée par des résultats positifsSur l’ensemble des responsables de projet français consultés, 42 % disent avoir recours à ces solutions pour soutenir leurs opérations, plaçant la France parmi les trois pays européens où l’intelligence artificielle appliquée à ce domaine est la plus employée.Pour ces entreprises, des effets positifs financiers se sont déjà fait ressentir puisque 96 % des répondants français ont observé un retour sur investissement positif sur l’année écoulée. Ce facteur incite même près de 29 % d’entre eux à augmenter leurs investissements en la matière de près de 10 à 20 % d’ici 2025.Face à une évolution constante du paysage technologique, choisir la solution logicielle la plus adaptée à ses besoins est un point stratégique essentiel pour toute entreprise, en particulier pour les organisations de petite taille pour lesquelles cet investissement peut peser plus lourdement sur leur budget. Sélectionner l’outil adéquat peut notamment faire une grande différence sur le long terme en matière de productivité, d'efficacité, mais aussi de résultats financiers liés à la gestion de projet. Parce qu’ils facilitent l’analyse des ensembles de données complexes, optimisent l'allocation des ressources, aident à la prévision des risques potentiels mais aussi à l’automatisation des tâches, les logiciels alimentés par l’IA présentent différents avantages pour soutenir et améliorer les processus liés à la gestion de projet. Afin de mieux comprendre les avantages associés à leur usage, la section suivante aborde les différents domaines dans lesquels ces outils sont employés par les participants à notre étude. Apport d’informations clés, gestion des risques et optimisation des processusDans un contexte concurrentiel accru, demeurer toujours plus productif et efficace est un paramètre essentiel pour la croissance des entreprises. En optimisant leurs ressources, s’offre à elles la possibilité de concentrer leurs efforts budgétaires sur des activités stratégiques clés, à l’instar du développement de nouveaux produits ou de la modernisation de leurs processus de production. Pour 54 % de l’ensemble des participants français, une augmentation de la productivité et de l’efficacité est par ailleurs l’avantage majeur que retirent les responsables de projet de l’usage de l’intelligence artificielle.À l’aide de ces outils, les responsables de projets peuvent analyser des tendances et tirer des informations facilitant la prise de décisions éclairées s'alignant sur les objectifs de l'entreprise, participent à stimuler la croissance et atténuent les risques. D’autre part, la capacité de l'IA à fluidifier la planification et à gérer des tâches répétitives et chronophages contribuent à une plus grande efficacité et donc à la réussite des projets menés. Ces avantages semblent donc justifier l'emploi de ces solutions pour l’apport d’informations clés (65 %), la gestion des risques (58 %) ainsi que l’optimisation de la planification (55 %). Afin de fournir des indications spécifiques sur la façon dont l’IA peut être mise à profit pour la gestion de projet, nous pouvons prendre en exemple les trois principaux usages par les entreprises de notre panel. Une meilleure priorisation des missions à l’aide d’informations clésLes capacités analytiques de l'intelligence artificielle peuvent aider les entreprises à savoir quels projets sont susceptibles d'apporter une valeur ajoutée.Lorsque les données correctes sont mises à disposition, l’IA peut analyser les différentes facettes des projets passés et en cours, créant ainsi une perspective nuancée sur les priorités à adopter. Conseils aux entreprisesSi un gestionnaire souhaite par exemple identifier quel modèle d’organisation de projet est susceptible de soutenir au mieux le lancement d’une nouvelle gamme de produits, ce dernier peut plus facilement comparer les différentes options possibles en s’appuyant sur les données historiques recueillies par l’IA. À l’aide de ces informations, il lui est alors possible d’envisager si un modèle Scrum ou une méthodologie agile est la méthode qui s’adapte le mieux au fonctionnement de ses processus. Mieux anticiper les défis en s’appuyant sur l’analyse de la gestion des risquesAu-delà de l'organisation des données, l'IA aide à évaluer les risques pouvant peser sur le déroulé d’un projet. De la prévision des délais et des besoins en ressources à la prévision des besoins budgétaires, l'IA peut donner des informations essentielles pour identifier les lacunes potentielles dont peut souffrir un projet.Conseils aux entreprisesUne fois les risques identifiés, une étape importante consiste à attribuer des niveaux de gravité à chacun d'entre eux afin de hiérarchiser les mesures d'atténuation. Pour ce faire, il est important pour un gestionnaire de prendre en considération des facteurs tels que la probabilité que l'événement à risque se produise, l'impact négatif s'il se produit, le délai dans lequel l'événement à risque peut se produire et les facteurs de causalité qui peuvent le déclencher. Certains outils complémentaires à l’IA, tels des outils de gestion des risques, peuvent aider un responsable de projet à hiérarchiser ces menaces et élaborer une stratégie adaptée à ses besoins. Optimiser la planification des ressources pour accroître la productivité Retard dans l’exécution d’une tâche ou manque de personnel alloué à une mission spécifique : diverses problématiques liées à la planification peuvent entraver la réussite d’un projet. Parmi leurs fonctionnalités, les outils de gestion de projet peuvent automatiquement planifier et replanifier les tâches en fonction de l'évolution des priorités, des dépendances et des ressources disponibles, ce qui permet d'optimiser les délais du projet. À l’aide d’une analyse des réussites des projets précédents, ces outils peuvent également aider un gestionnaire à évaluer proactivement quelles ressources sont nécessaires au sein de son équipe, mais aussi impliquer les acteurs pertinents et ayant une forte influence sur l’exécution des missions. Conseils aux entreprisesUne planification précise du personnel est au centre d’une gestion de projet réussie. C’est pourquoi le recours à des outils tels que les logiciels de gestion du personnel se présentent comme une aide supplémentaire pour y parvenir.À l’aide de ces solutions, les responsables peuvent visualiser plus facilement la disponibilité de l'équipe en un seul endroit, et ainsi planifier et modifier facilement les affectations de chacun là où elles s’avèrent indispensables.Pour plus d’un tiers des professionnels, la qualité des données est source de défiL’adoption de cette technologie va également de pair avec la confiance que portent les responsables de projets en ses capacités. Qu’il s’agisse d’automatiser des processus de planification ou d'analyser des données permettant d’évaluer les risques de dépassement budgétaire d’un projet, différentes opérations clés initialement dévolues aux gestionnaires peuvent désormais être déléguées auprès de l’IA. En outre, 88 % des répondants français ont indiqué qu'ils étaient “très confiants” ou “assez confiants” dans la délégation de tâches à l'IA. Si ces éléments sont de bon augure pour le développement de l'IA, reste la problématique de l'expertise des chefs de projet pour incorporer cette technologie dans leurs pratiques. Si ces éléments sont de bon augure pour le développement de l'IA, reste la problématique de l'expertise des chefs de projet pour incorporer cette technologie dans leurs pratiques. Cependant, 85 % d'entre eux se déclarent “très” ou “assez confiants” dans leur capacité à mettre en œuvre avec succès des projets pilotés par l'IA. D'autant que plus de la moitié des participants (53 %) n'éprouvent aucun scepticisme vis-à-vis des capacités de l’intelligence artificielle. L'efficacité de l'IA est étroitement liée à la qualité des données qu'elle traite. Des informations de mauvaise qualité peuvent rendre les systèmes d'IA contre-productifs, conduisant à des prédictions inexactes et à des prises de décision erronées. Cela peut également avoir pour effet de réduire la confiance des employés dans l'utilisation de ces outils, et donc d'augmenter les difficultés d'adoption de cette technologie au sein des équipes.Nous pouvons voir comment ces deux paramètres peuvent être corrélés en observant les principaux défis rencontrés par les utilisateurs d'intelligence artificielle qui ont participé à cette étude.Déployer un mise en œuvre réussie de l’IA demande de connaître les limitations d’usage de cette technologie ainsi que les bonnes pratiques à développer. Afin d’atténuer les risques liés aux problématiques d’utilisation de l’IA, un protocole clair de validation des données ainsi que la sensibilisation des collaborateurs font partie d’un plan de réponse pertinent que peuvent appliquer les responsables de projet.Voici le sujet qui est développé dans la section suivante. Un processus de validation des données robuste garantit l’exactitude des informationsLa validation des données est une étape cruciale pour faciliter l’adoption de l’IA car elle garantit la qualité des informations qui peuvent être recueillies à l’issue de ce processus de traitement. Cette étape est d'autant plus critique qu'une grande partie de la réussite d’un projet dépend du bon fonctionnement de divers processus basés sur les données. Pour ce faire, les bonnes pratiques suivantes peuvent être observées.1. Définir clairement des critères de qualité des donnéesIl s’agit des normes et des règles qui spécifient comment les données doivent être collectées, stockées, traitées et utilisées. Ces critères peuvent inclure des mesures telles que l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, l'actualité, la validité et la pertinence permettant d’évaluer en amont le standard de qualité attendu. Toutefois, effectuer cette analyse requiert de pouvoir s’appuyer sur des bases de données cohérentes et structurées. Parce qu’ils facilitent une organisation claire des informations, les logiciels de bases de données sont en ce sens un atout à considérer. 2. Implémenter un processus de contrôle efficace Plusieurs méthodes permettent de faciliter le contrôle de la qualité des données. Par exemple, en y intégrant des règles prédéfinies, les systèmes d’IA peuvent être entraînés afin de vérifier si les données recueillies correspondent aux formats et critères établis. Ce processus peut donc permettre d’effectuer un premier repérage des anomalies et faciliter la correction des erreurs. Ceci doit toutefois être soutenu par l’expertise humaine, qui permet d’ajouter une couche supplémentaire de vérification et de suppléer les lacunes potentielles de l’IA.Pour faciliter la tâche des responsables, un logiciel de qualité de données peut être employé. Ces solutions fournissent une série de fonctionnalités permettant d'identifier, d'évaluer, de nettoyer, de contrôler et de valider les données, en veillant à ce qu'elles restent conformes aux critères établis. 3. Tirer parti de l'expertise humaine grâce à la formation En procédant à une formation adaptée et à une certification de ses employés, une entreprise peut s'assurer que les données fournies par l’IA sont supervisées de façon qualitative, mais aussi traitées d'une manière conforme aux normes et réglementations du secteur.Renforcer l’équilibre entre humain et IA pour faciliter l’engagement des collaborateursUne formation et une communication efficaces sont essentielles pour dissiper les craintes et les préconceptions que peuvent avoir les employés vis-à-vis de l'IA. Selon l’expérience des professionnels de notre panel, certaines initiatives peuvent permettre d’atténuer les défis que peut présenter l’IA quant à l’engagement du personnel.1. La formation sur les capacités et les limites de l'IAL’utilisation de l'IA en gestion de projet nécessite un effort concerté pour former le personnel de manière complète, ce que préconisent 48 % des répondants pour atténuer les réserves éventuelles. Ce processus de formation doit les aider à appréhender dans quelle mesure ces outils peuvent soutenir leurs missions, mais également les informer en quoi leurs compétences peuvent pallier les limitations de ces solutions. En utilisant des outils adaptés pour construire ces formations, un responsable de projet peut doter ses équipes d’une meilleure compréhension de l’usage de l’IA et encourager son adoption. 2. La mise en place de politiques établies sur l'utilisation de l'IA Une politique claire d’utilisation de l’IA envoie un signal fort auprès des employés, un élément mis en exergue par 38 % des participants concernés. Ceci signifie que l’entreprise est transparente quant à ses actions basées sur l'IA, soit un élément propre à renforcer la confiance des salariés quant à une utilisation éthique et éclairée de cette technologie. Parce que les usages de l’IA évoluent continuellement, un logiciel de règlement peut aider une entreprise à réviser et maintenir à jour ses politiques d’utilisation tout en facilitant l'accessibilité de ces dernières auprès des collaborateurs. 3. Une définition claire des rôles des membres de l'équipe humaine et de l'IA La crainte de perdre son emploi est un obstacle courant à l'adoption de l'IA. Pour y remédier, il est important de définir clairement quelles tâches sont dévolues à l’IA, en quoi cette technologie peut aider à renforcer les capacités humaines et aider les salariés à se concentrer sur d’autres missions à valeur ajoutée. Ce point de recommandation est notamment exprimé par 34 % des gestionnaires faisant usage de ces outils. L’IA, un outil central pour l’avenir de la gestion de projetÀ mesure que l'environnement commercial devient plus exigeant, les défis en matière de gestion de projet deviennent plus complexes. Pour y faire face, les gestionnaires de projet de notre étude déclarent s'attendre à des avancées significatives de l’IA en matière d'automatisation des tâches (41 %), de planification des projets (33 %), d’analyse des risques (33 %), mais aussi d’analyse prédictive (33 %) au cours des 12 prochains mois.Qu'il s'agisse d'une précision accrue quant à la prise de décision, d'une meilleure gestion des ressources ou d'une réduction des coûts conduisant à l’amélioration de la productivité, l’adoption de l’IA peut avoir un rôle central dans la réussite des projets d’entreprise dans les années à venir. En restant informé des avancées de cette technologie tout en se préparant activement aux défis liés à son implémentation, les gestionnaires peuvent mettre toutes les chances de leurs côtés pour optimiser leurs projets. Et maintenant ? Consultez notre catalogue de logiciels de gestion de projet pour trouver l’outil qu’il vous faut. ## Clause de non-responsabilité > Méthodologie\*L'étude “2024 Impactful Project Management” de Capterra a été réalisée en ligne en mai 2024 auprès de 2 500 répondants aux États-Unis (n=300), au Canada (n=200), au Brésil (n=200), au Mexique (n=200), en Australie (n=200), au Royaume-Uni (n=200), en France (n=200), en Italie (n=200), en Allemagne (n=200), en Espagne (n=200), en Inde (n=200) et au Japon (n=200). L'objectif de l'étude était de comprendre les compétences en matière de leadership et d'intelligence émotionnelle dont les chefs de projet ont besoin pour diriger avec succès des équipes et des projets exploitant/incorporant l'IA. Les personnes interrogées ont été sélectionnées comme étant des professionnels de la gestion de projet dans des organisations de toutes tailles. Leur organisation doit utiliser un logiciel de gestion de projet. ## À propos de l'auteur ### Emilie Audubert Émilie est une analyste de contenu expérimentée, spécialisée dans les études de marché, les comparaisons de produits technologiques et l'analyse des tendances pour le marché français. En fournissant des analyses axées sur des données et des recommandations personnalisées, Émilie vise à aider les petites et moyennes entreprises à prendre des décisions éclairées quant à leurs achats de logiciels, mais aussi à s'assurer que leurs investissements technologiques soutiennent leur efficacité opérationnelle et stimulent leur croissance dans le paysage concurrentiel d’aujourd’hui. Émilie est une experte dans le domaine des ressources humaines, avec un intérêt particulier pour les outils numériques aidant les professionnels des RH à optimiser leurs processus quotidiens. Les recherches d'Émilie couvrent un large éventail de sujets, des dernières tendances en matière de gestion des talents aux stratégies innovantes pour améliorer l'engagement des employés. Pour fournir des recommandations pertinentes et exploitables aux entreprises, elle s'est appuyée sur la source objective de plus de 30 études, menées à la fois en France et auprès de marchés internationaux. Ses recommandations de produits sont issues de plus de 2 millions d'avis d'utilisateurs, couplées de conseils recueillis auprès d'experts locaux. Émilie a partagé son expertise et ses conseils par le biais de podcasts, d’une intervention sur une chaîne TV dédiée aux entreprises, et de diverses interviews. Sur la chaîne Youtube de Capterra, Émilie présente des listes d'outils spécialement conçus pour les entreprises françaises, afin de les aider à faire leur choix des différentes options qui s'offrent à elles. En outre, les recherches d'Émilie ont été présentées dans plusieurs médias françaises de premier plan tels que : Le Figaro, L’Express La Voix du Nord Radio classique ## Catégories connexes - [Logiciels CRM](https://www.capterra.fr/directory/2/customer-relationship-management/software) - [Logiciels de ressources humaines](https://www.capterra.fr/directory/5/human-resource/software) - [Logiciels d'intelligence artificielle](https://www.capterra.fr/directory/30938/artificial-intelligence/software) - [Logiciels ERP](https://www.capterra.fr/directory/9/enterprise-resource-planning/software) - [Outils de gestion des tâches](https://www.capterra.fr/directory/10030/task-management/software) ## Articles connexes - [Synergie entre l'IA et l'humain, vers le service à la clientèle de demain](https://www.capterra.fr/blog/6481/synergie-ia-humain-avenir-service-client) - [Job hopping, big quit, quiet quitting : l’entreprise face au challenge de la rétention des talents](https://www.capterra.fr/blog/3381/job-hopping-big-quit-quiet-quitting-retention-talents) - [5 questions à poser en entretien de recrutement pour centre d’appel](https://www.capterra.fr/blog/819/5-questions-a-poser-en-entretien-de-recrutement-pour-centre-dappel) - [Les 8 meilleurs logiciels CRM gratuits pour votre entreprise](https://www.capterra.fr/blog/4608/meilleurs-logiciels-CRM-gratuits-pour-entreprise) - [Processus de recrutement : 8 techniques que tout bon recruteur doit adopter](https://www.capterra.fr/blog/542/processus-de-recrutement-8-techniques-que-tout-bon-recruteur-doit-adopter) ## Liens - [Afficher sur Capterra](https://www.capterra.fr/blog/6863/avantages-cles-ia-gestion-de-projet) - [Blog](https://www.capterra.fr/blog) - [Accueil](https://www.capterra.fr/) ----- ## Données structurées